构建AI智能体：六十二、金融风控系统：基于信息熵和KL散度的异常交易检测
本文介绍了一种基于信息论的智能金融风控系统，通过KL散度、信息增益和熵等核心概念构建欺诈检测框架。系统首先生成模拟金融交易数据，区分正常与欺诈交易；然后计算各特征的数据熵和KL散度，量化分布差异；再训练随机森林模型进行预测，并创新性地结合概率和不确定性计算风险得分。实验表明，设备风险是最强欺诈指标，系统AUC达1.0，能有效识别典型欺诈模式（大额、深夜、高频交易）。该方法将抽象信息论转化为实用解决方案，在保持高性能的同时增强了模型可解释性，为智能风控提供了量化分析框架。
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微服务全链路性能瓶颈分析：主流平台对比与最佳实践
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接口最大并发量测试工具对比与最佳实践方案
文章聚焦接口最大并发量测试，阐述其是保障系统稳定与性能的关键。介绍主流测试工具分SaaS化平台、开源工具和私有化部署方案，分析各方案特点、适用场景及优缺点。还给出工具选型建议，以及接口并发量测试的最佳实践流程，解答常见问题。
