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测试再造:Dify工作流如何用“拖拉拽”重构我们的自动化测试体系?
在快速迭代的软件开发中,传统自动化测试面临维护成本高、技术门槛高等痛点。Dify工作流通过“拖拉拽”式可视化编排,将测试流程分解为可复用节点,降低编写代码依赖,提升协作效率与维护性。结合AI能力,实现智能数据生成、视觉验证与自愈测试,推动测试从脚本化向智能化转型,助力团队高效交付。
从文字到向量:Transformer的语言数字化之旅
向量化是将文字转化为数学向量的过程,使计算机能理解语义。通过分词、构建词汇表、词嵌入与位置编码,文本被映射到高维空间,实现语义相似度计算、搜索、分类等智能处理,是NLP的核心基础。
GPT与BERT深度解析:Transformer的双子星架构
GPT基于Transformer解码器,擅长文本生成;BERT基于编码器,专注文本理解。二者在架构、注意力机制和训练目标上差异显著,分别适用于生成与理解任务,体现了AI智能的多元化发展。
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3天前
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LightRAG 实战: 基于 Ollama 搭建带知识图谱的可控 RAG 系统
LightRAG 是一款开源、模块化的检索增强生成(RAG)框架,支持快速构建基于知识图谱与向量检索的混合搜索系统。它兼容多种LLM与嵌入模型,如Ollama、Gemini等,提供灵活配置和本地部署能力,助力高效、准确的问答系统开发。
基于YOLOv8的番茄叶片病害识别系统|完整源码数据集+PyQt5界面+完整训练流程+开箱即用!
基于YOLOv8的番茄叶片病害识别系统,集成10类常见病害检测,支持图片、视频及实时摄像头识别。配备PyQt5图形界面,操作简便,提供完整源码、数据集与训练教程,开箱即用,助力农业智能化诊断与防控。
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