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一种基于YOLO11的高精度叶片病害检测算法(原创自研)
一种基于YOLO11的高精度病害检测算法,mAP50从原始的0.528提升至 0.558
一种基于YOLO11的高精度船舶(ship-obb)检测(原创自研)
一种基于YOLO11的高精度船舶(ship-obb)检测算法,mAP50从原始的0.828提升至0.877
YOLOv13-pose关键点检测:训练实战手把手教程篇| 自己数据集从labelme标注到生成yolo格式的关键点数据以及训练教程
本专栏详解YOLOv13-pose关键点检测:含自研HyperACE超图增强、FullPAD全链路协同及轻量DSC3k2模块,Pose mAP50达0.893;手把手教学数据标注(LabelMe)、格式转换与训练实战,适配红外、小目标、医疗等多场景,附创新代码与论文写作支持。
基于YOLO11的多模态(可见光+红外光)实现 LLVIP数据集涨点可行性验证
本文介绍可见光与红外光多模态目标检测,分析前期、中期、后期融合策略,实验证明中期融合效果最优;基于YOLO11实现RGB-T中期特征融合,在LLVIP数据集上取得mAP50达0.879的优异性能,后续将优化模型提升多模态检测能力。
YOLO26如何训练自己的obb数据集(原理介绍+代码详见+结构框图) | (无人机航拍船舶为案列)
YOLO26是发布的最新YOLO模型,主打边缘端高效部署:移除DFL、实现端到端无NMS推理、引入ProgLoss/STAL提升小目标检测、采用MuSGD优化器。文内含原理详解、结构框图、代码实现及无人机船舶OBB数据集训练实战。
千问办公 QwenWork 深度解析:基于 Qwen3.8 大模型,六大核心能力重构企业全自动化工作流
千问办公QwenWork是阿里云推出的“交付型AI Agent平台”,基于2.4万亿参数Qwen3.8大模型,原生打通钉钉生态,支持文档生成、网页交付、多模态理解、数据洞察与行业专家技能,一句话输出可商用成品,实现企业级AI统一管控与资产沉淀。
阿里云千问大模型视频生成模型介绍:具体模型及功能和优势,HappyHorse-1.1 系列模型6折等活动简介
本文介绍了阿里云千问大模型体系下的两大AI视频生成矩阵:HappyHorse-1.1系列与万相Wan系列,前者深度适配电商展示、广告营销等商业场景,支持文生视频、多参考图生视频等全模态创作,后者在剧情类短视频的情感表达与动态冲突表现上优势突出。当前平台推出两大重磅优惠:HappyHorse-1.1全系列限时6折,叠加全模型通享低至4.5折的普惠政策,覆盖150余款主流大模型,支持跨文本、图像、视频能力的全流程抵扣,大幅降低了内容创作者与企业批量生产AI视频的成本门槛。
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19天前
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把 Claude Cowork 换成开源版——OpenWork 让团队 AI 配置不再各配各的
OpenWork是开源AI工作流中枢,以MCP协议统一管理团队的Skill、API连接与模型服务,支持Codex/Claude/Cursor等多客户端共享能力,提供Den控制台实现权限管控、插件分发与私有化部署,让AI工具配置成为可复用、可审计的团队资产。(239字)
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