AIGC项目
专注AI与高并发架构实战，精通大模型私有化部署、RAG知识库、AIGC生成（文生图/图修复）及Stable Diffusion应用。熟练掌握Spring Cloud微服务、Redis缓存、分库分表、分布式事务与任务调度，具备统一支付、保险系统、派单调度等复杂业务系统设计开发能力。
AI低代码平台JeecgBoot：本地运行(☆☆☆)
熟悉SpringCloud、MySQL、Maven技术栈，通过SSH拉取JeecgBoot项目代码并本地运行。录制8分钟以上视频，结构化输出项目理解：技术架构、核心功能模块、数据库表关系，并提出入职初期的困惑问题，主动沟通加速融入团队。
[Blog]JPA实现分页需求(☆☆)
本任务要求在原有博客系统中实现分页查询功能，需掌握SpringBoot、MySQL、Maven及JPA基础知识。建议使用AI辅助开发，预计耗时1小时（AI助力）至4小时（手动实现）。注意：JPA为拓展内容，可灵活运用工具，重在实践与结果，无绝对标准答案。
Spring AI Alibaba：本地运行(☆)
熟悉SpringCloud、MySQL、Maven技术栈，通过SSH拉取私有Git仓库代码，完成本地运行。需实现聊天机器人、智能体、工作流三大功能。录制8分钟以上视频，结构化输出项目理解：技术栈、核心业务、数据库表关系，并提出入职困惑，加快融入团队。
构建AI智能体：七十八、参数的艺术：如何在有限算力下实现高质量的AI诗歌创作
本文详细记录了通过LoRA技术优化唐诗生成模型的过程。初始阶段模型表现欠佳，出现内容重复和格律混乱等问题，损失值高达1.7467。通过系统性参数调整（包括将LoRA秩从4提升至16、优化学习率和训练轮次等），最终使损失值降至0.069，获得显著提升。文章详细介绍了优化策略，包括数据集的构建（包含180首涵盖四季、山水、抒情等主题的唐诗）、LoRA配置调整和生成参数优化等内容。最终生成的诗歌在格律、意境和多样性方面均达到良好水平，展示了LoRA技术在文学创作领域的应用潜力，为小模型实现专业级创作提供了参考范例
