90+目标跟踪算法&九大benchmark！基于判别滤波器和孪生网络的视觉目标跟踪：综述与展望（上）
视觉目标跟踪（VOT）是计算机视觉中的一个基本开放问题，任务是估计图像序列中目标的轨迹和状态。VOT具有广泛的应用，包括自动驾驶、机器人、智能视频监控、运动分析和医学成像。给定任意目标对象的初始状态，VOT中的主要挑战是学习在后续帧中搜索目标对象时使用的外观模型。近年来，由于引入了多种跟踪基准，如TrackingNet、VOT2018和GOT-10K，VOT受到了极大的关注。尽管最近取得了进展，VOT仍然是一个开放的研究问题，可能比以往任何时候都更加活跃。
新能源汽车安全性测评，这就是为什么电动汽车在碰撞中更安全
新能源汽车安全性测评，这就是为什么电动汽车在碰撞中更安全碰撞测试表明，重量差异可能会挽救您的生命，并且汽车电池着火的可能性被夸大了。0:00 电动汽车碰撞测试0:36 电动汽车很重1:40 IIHS EV碰撞测试3:28 EV 电池起火4:27 IIHS Top Safety Pick 与 Top Safety Pick Plus5:16 在电动汽车中发生碰撞可能比您想象的更安全
HTTP 常见认证方式
大家好，我是阿萨。 计算机本身无法识别使用者身份，那么就需要一些登录者本身才有的信息来让计算机核对身份。