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揭秘IPHONE X刷脸认证的技术奥秘
苹果最新发布的Iphone X具有一个全新的功能叫做刷脸认证,背后的技术其实是生物密码的更新,通过人脸识别取代了传统的指纹识别,大家肯定对这种新技术非常感兴趣,下面我们通过这篇文章为大家介绍人脸识别的一些技术原理。
基于Android平台实现人脸识别
前言 在深度学习出现后,人脸识别技术才真正有了可用性。这是因为之前的机器学习技术中,难以从图片中取出合适的特征值。轮廓?颜色?眼睛?如此多的面孔,且随着年纪、光线、拍摄角度、气色、表情、化妆、佩饰挂件等等的不同,同一个人的面孔照片在照片象素层面上差别很大,凭借专家们的经验与试错难以取出准确率较高的特征值,自然也没法对这些特征值进一步分类。
《模式识别原理及工程应用》一1.4 模式识别系统的应用举例
本节书摘来华章计算机《模式识别原理及工程应用》一书中的第1章 ,第1.4节,周丽芳 李伟生 黄 颖 编著 译更多章节内容可以访问云栖社区“华章计算机”公众号查看。
FingerprintJS - 在浏览器端实现指纹识别
  FingerprintJS 是一个快速的浏览器指纹库,纯 JavaScript 实现,没有依赖关系。默认情况下,使用 Murmur Hash 算法返回一个32位整数。Hash 函数可以很容易地更换。
生物识别技术将终结密码时代?或许没那么简单...
专业地说,生物识别技术是将计算机与光学、声学、生物系统传感器以及生物统计学原理等高科技手段进行密切结合,再利用人体固有的特性来进行个人身份的鉴证,像指纹识别、人脸识别、虹膜识别等均属于生物识别技术的应用。
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