为什么需要单元测试(5)
本文剖析单元测试常见反面模式与误区，如“冰激凌筒”“沙漏模式”，揭示重端到端测试、轻单元测试的危害，纠正“用户视角全覆盖即可”“省代码量就是赢”等认知偏差，强调单元测试对代码可维护性与团队协作的关键意义，倡导从进化视角重视单测，提升软件质量与生命力。
微服务保护Sentinel
本课程深入讲解微服务中的雪崩问题及其解决方案，重点介绍阿里开源的流量治理组件Sentinel。内容涵盖Sentinel的部署与整合、限流模式（直接、关联、链路）、流控效果（快速失败、预热、排队等待）、熔断降级、线程隔离及授权规则等核心功能，并结合JMeter压测工具进行实战验证，帮助开发者构建高可用的分布式系统。
17 | 异步 RPC：压榨单机吞吐量
本文深入探讨如何通过异步机制提升RPC框架的单机吞吐量。重点分析影响吞吐量的核心原因——业务逻辑耗时导致CPU利用率低，并提出“异步”为关键解决方案。详细讲解调用端使用Future、服务端支持CompletableFuture实现全链路异步的原理与优势，显著提升系统性能与资源利用率。
22丨动态分组：超高效实现秒级扩缩容
本文讲解如何通过动态分组实现服务集群的流量隔离与弹性扩容。针对调用方突发流量问题，提出基于注册中心修改分组信息的动态扩缩容方案，提升系统应对能力，降低资源冗余成本，并探讨分组名不一致时的潜在解决方案。
16 | 业务分组：如何隔离流量？
本文介绍RPC中的流量隔离机制——分组。通过分组可将服务实例划分为多个小集群，实现调用方流量隔离，避免突发流量相互影响。结合主备分组策略，还能提升系统高可用性，保障核心业务稳定运行。
答疑 | 基础篇与进阶篇思考题答案合集
本文围绕RPC核心机制展开，涵盖请求响应关联（消息ID）、动态代理替代方案（Service存根）、流式传输优势（InputStream减少拷贝）、流量切换（权重、分组）、异常重试时机（负载均衡前）、服务重启策略、熔断限流降级等实践问题，并探讨开发测试环境隔离方案，助力构建高效稳定的分布式系统。（239字）
安装Jmeter
JMeter依赖JDK，需先安装并配置JDK环境变量。前往Apache JMeter官网（http://jmeter.apache.org/download_jmeter.cgi）下载最新版本，解压后即可使用，适用于性能测试与负载模拟。
消息中间件RabbitMQ(高级)
本文深入探讨RabbitMQ在生产环境中的核心问题与解决方案，涵盖消息可靠性、延迟消息、消息堆积及集群高可用等场景。通过生产者确认、持久化、消费者ACK机制保障消息不丢失；利用TTL与死信交换机实现延迟队列；借助惰性队列提升堆积处理能力；并介绍普通集群、镜像集群及仲裁队列的搭建与应用，全面提升消息中间件的稳定性与可靠性。
