消息中间件RabbitMQ(高级)
本文深入探讨RabbitMQ在生产环境中的核心问题与解决方案，涵盖消息可靠性、延迟消息、消息堆积及集群高可用等场景。通过生产者确认、持久化、消费者ACK机制保障消息不丢失；利用TTL与死信交换机实现延迟队列；借助惰性队列提升堆积处理能力；并介绍普通集群、镜像集群及仲裁队列的搭建与应用，全面提升消息中间件的稳定性与可靠性。
Jmeter快速入门
JMeter是基于JDK的性能测试工具，需先安装并配置JDK。下载解压后，通过bin目录下的脚本启动，支持中文设置与HTTP请求测试，可添加线程组、取样器及监听器，快速实现接口与性能测试，操作简便，功能强大。（238字）
为什么要单元测试
本方案基于Docker部署NextCloud 29.0.3与OnlyOffice 8.1.0，实现文档集中存储与在线协同编辑。通过挂载数据卷持久化文件，集成OnlyOffice插件支持多人实时编辑Office文档，适用于私有云办公环境。
dashboard基础指控
Arthas简介：通过`dashboard`查看线程信息，`jad`反编译类，`thread`分析线程堆栈与阻塞，`watch`监控方法参数、返回值及异常。支持按状态筛选线程，查看CPU占用、运行时间等。`quit`退出连接，`stop`彻底关闭Arthas。字符数：238。
为什么要单元测试
单元测试看似“踩刹车”，实则让开发跑得更快。本文从测试演进史出发，解析为何谷歌、微软推崇“单元测试先行”。通过测试金字塔、反模式案例，揭示单测在提效、降错、促重构中的核心价值，助力软件从“爬行”进化到“奔跑”。
生产环境发布管理
本文介绍大型团队如何通过自动化部署平台实现多环境（dev/test/pre/prod）高效发布与运维，涵盖各环境职责、基于Jenkins+K8S的CI/CD流程、分支管理、一键发布及Skywalking日志链路追踪，提升发布效率与故障排查能力。
记Arthas实现一次CPU排查与代码热更新
本文介绍如何使用Arthas排查线上Java应用CPU占用过高问题。通过`thread`定位高耗能线程，`watch`监控方法调用与异常，结合`jad`反编译与`redefine`实现热更新，无需重启服务即可修复代码，提升线上问题响应效率。适用于SpringBoot + JDK8环境。
精准定位java
本文介绍如何精准定位Java应用CPU负载过高问题。通过Arthas的watch指令监控DispatcherServlet的getHandler方法，快速定位高耗时Controller；结合反编译功能查看代码逻辑，高效排查性能瓶颈，提升系统稳定性。（238字）
4 高级队列(自学)
RabbitMQ惰性队列（LazyQueue）将消息直接存入磁盘，减少内存占用，支持百万级消息存储，避免因消息积压导致的性能问题。适用于消息量大、消费者处理慢的场景，如日志聚合。3.12版本后已成为默认队列类型。结合优先级队列可实现高效、灵活的消息处理。常用于异步解耦，如下单后异步清空购物车。
作业：定制化UI界面
本文介绍如何基于若依（RuoYi）框架定制项目UI，包括更换浏览器标签页logo与标题、系统页面logo、登录页名称及背景图，去除官网标识，并调整主题风格。通过替换`favicon.ico`、修改`index.html`和环境配置文件、更新`logo.png`、编辑`login.vue`组件，以及在`Navbar.vue`中删除相关链接，实现项目个性化。同时，可通过`setting.js`和`settings.js`调整布局与主题色，提升项目专业度与品牌统一性。
