2026年如何通过阿里云轻量服务器一键部署 OpenClaw（Clawdbot）？参考：
• 阿里云OpenClaw（Clawdbot）介绍及一键部署教程：https://www.aliyun.com/activity/ecs/clawdbot
第一步：打开 阿里云OpenClaw一键部署专题页，找到并点击【一键购买并部署】
第二步：购买阿里云轻量应用服务器，配置参考：
镜像：OpenClaw(Moltbot)镜像（已经购买服务器的用户可以重置系统重新选择镜像）；实例：内存必须2GiB及以上；地域：默认美国（弗吉尼亚），目前中国内地域（除香港）的轻量应用服务器，联网搜索功能受限；时长：根据自己的需求及预算选择。
第三步：访问阿里云百炼大模型控制台，找到密钥管理，单击创建API-Key。
前往轻量应用服务器控制台，找到安装好OpenClaw的实例，进入「应用详情」放行18789端口、配置百炼API-Key、执行命令，生成访问OpenClaw的Token。
端口放通：需要放通对应端口的防火墙，单击一键放通即可。配置百炼API-Key，单击一键配置，输入百炼的API-Key。单击执行命令，写入API-Key。配置OpenClaw：单击执行命令，生成访问OpenClaw的Token。访问控制页面：单击打开网站页面可进入OpenClaw对话页面。
如何通过阿里云轻量应用服务器部署OpenClaw
通过阿里云轻量应用服务器部署OpenClaw，核心是利用专属应用镜像完成实例创建、安全组配置、API与Token设置、模型接入及平台对接，流程无需复杂手动配置依赖，适配个人与轻量团队场景，以下是详细部署步骤。
前期准备与实例创建
- 配置选型与地域选择
硬件配置推荐2核2GB及以上内存，40GB ESSD系统盘，200Mbps峰值公网带宽，满足日常运行与多轮对话需求，处理复杂任务可提升至4核8GB配置。地域优先选择海外或中国香港，国内其他地域联网搜索功能可能受限；实例需具备固定IPv4公网地址，保障稳定访问。 - 实例创建与镜像选择
进入阿里云轻量应用服务器控制台，创建实例时在镜像选项中切换至“应用镜像”，选择“OpenClaw（原Moltbot/Clawdbot）”镜像，该镜像基于Alibaba Cloud Linux 3.2104 LTS 64位系统，预装Python 3.9、Node.js 22及核心依赖库。已有服务器可通过“重置系统”选择该镜像，但会清除系统盘数据，重置前需备份重要数据。确认配置后提交订单，完成支付等待实例创建，创建后获取公网IP地址。 - 安全组端口配置
实例创建后进入控制台，找到目标实例的安全组设置，添加TCP协议的18789端口（网关默认端口）与80端口规则，来源设置为“0.0.0.0/0”以允许所有IP访问，也可根据需求限制特定IP，确保网关与控制界面通讯正常。
初始化与核心配置
- 应用详情与Token生成
进入实例的“应用详情”页面，查看OpenClaw运行状态，通过页面提示的操作生成网关Token，该Token是控制界面与网关连接的关键凭证，需妥善保存。若生成失败，可通过SSH登录服务器，执行对应命令重新生成，确保Token有效性。 - 百炼API - Key配置
登录阿里云百炼平台，在密钥管理中创建OpenClaw专用API - Key，复制该密钥。回到轻量应用服务器的应用详情页，找到百炼API - Key配置项，粘贴密钥完成关联，用于接入百炼平台的大模型，适配中文语境与数据合规需求。配置后可选择默认模型，如qwen3 - max - 2026 - 01 - 23等适配版本，避免使用未支持的模型Code。 - 网关与控制界面关联
访问控制界面地址（公网IP:18789），初始登录无需密码，进入后在Gateway配置中粘贴之前生成的Token，完成网关与控制界面的连接。无头服务器部署时，可先在普通机器完成OAuth验证，再将验证文件复制到网关主机，保障连接安全。
模型接入与平台对接
- 主流模型接入设置
接入百炼模型时，在控制界面Config > Agents中搜索Primary Model，填写格式为“alibaba - cloud/模型Code”，模型Code可在百炼模型广场查询。接入GPT - 4o、Kimi K2.5等外部模型时，在配置项中填入对应API密钥，设置调用参数，适配不同任务场景，如GPT - 4o - mini用于基础任务，GPT - 4o用于复杂推理。同时兼容OpenAI API标准，降低第三方模型接入难度。 - 聊天平台关联配置
以飞书、钉钉为例，登录对应开发者平台创建机器人应用，添加机器人能力，获取App ID与App Secret等参数。在控制界面找到对应平台配置项，填入参数并设置回调地址为“公网IP:18789”，完成事件订阅，确保消息正常推送。部分平台需配对验证，如iMessage，输入正确配对码即可完成绑定，绑定后发送测试消息验证通讯。 - 控制界面基础设置
进入控制界面后，配置机器人名称、图标等基础标识，设置消息处理规则，如消息防抖时长、附件接收大小限制等，避免消息异常影响运行。启用记忆功能支持多轮对话上下文关联，提升交互连贯性；同时设置会话管理参数，优化消息处理效率，确保跨平台消息传递稳定。
测试验证与常见问题处理
- 功能测试
完成配置后，通过聊天平台发送基础指令，如生成简单文档、查询信息等，测试机器人响应是否正常。再测试复杂任务，如多模型协作处理推理任务、调用工具完成文件整理等，检查流程是否顺畅。同时测试断点续执行功能，中断长期任务后重新启动，验证能否继续推进，确保任务执行稳定性。 - 常见问题排查
- 依赖版本异常：通过SSH登录服务器，执行node -v检查版本，若低于22则通过nvm工具升级，根据报错安装缺失的系统扩展，重新启动服务。
- 消息无法接收：检查安全组端口是否放行、回调地址是否正确、Token是否匹配，及时调整配置。
- 模型调用失败：核对API密钥有效性、模型配置参数是否正确，确认网络可访问模型服务地址，重新配置模型信息。
部署优化建议
优先使用阿里云专属镜像，降低环境配置难度；定期备份配置文件与数据，避免重置系统或版本更新导致数据丢失。根据使用需求调整实例配置，高并发场景提升内存与带宽；定期更新OpenClaw版本，修复已知漏洞，保障系统稳定运行。记录配置参数与操作步骤，方便后续排查与维护，提升部署效率与使用体验。
