《从文档到自动化：API可信源全流程构建指南》
本文围绕API文档成为开发全链路“单一可信源”展开实践探索，指出多端协同中接口信息偏差的行业痛点，提出赋予API文档结构化契约属性与机器可解析语义能力的核心思路。文章详细阐述基于可信源文档自动生成客户端SDK、模拟服务器、集成测试用例手册的落地逻辑与实践价值，破解传统开发中的重复劳动、协作壁垒等问题。
《TypeScript中Protobuf到运行时类型安全的转换指南》
本文聚焦TypeScript中Protobuf定义到运行时类型安全的无缝转换实践，针对动态语言跨服务通信中静态契约与动态执行割裂的类型风险，提出将Protobuf定义升级为语义元数据载体的核心思路。文章阐述了构建双向语义对齐中间层、实现校验前置与精准容错的运行时落地方法，以及嵌套结构、版本兼容等复杂场景的渐进式类型增强策略。
大模型调优避坑：为什么你的多任务模型越训越废？核心逻辑全在这里
本文深入剖析多任务学习中Backbone“该不该拆”的核心问题，用大白话讲清共享架构从红利变负担的原理，指出任务目标冲突、任务头过载、指标此消彼长、训练畏难四大拆分信号，并提供冲突诊断→LoRA折中→物理拆分三步实践方案，助力高效决策。（239字）
AIGamePro新一代安卓自动化测试平台
AIGamePro是新一代安卓自动化测试平台，支持Shizuku/Root/无障碍/HID等多策略；内置Yolo全系列+主流OCR；Material Design3可视化UI开发（几行XML即可）；JS代码经简化、混淆、VMP转码三重保护，APK高度防逆向；专为开发者优化，兼顾易用性与安全性。（239字）
模型模型后变“话痨”？小心！你可能正在亲手放大隐私泄露风险
本文揭秘大模型微调中被忽视的隐私风险：预训练残留的敏感信息，经SFT/LoRA等微调后可能从“模糊记忆”固化为“确定输出”，LoRA甚至会放大业务指纹。提出数据深度脱敏、DP-SGD训练、DPO对齐及Concreteness评估等四步防护法，强调“答案是否过度具体”是关键预警信号。（239字）
网站国产化改造：技术路径、实施步骤与系统适配解析
网站国产化改造是将网站系统迁移至国产技术栈的过程，涉及架构评估、核心技术替换及安全加固。实施时需选择适配国产环境的CMS系统，通过系统部署、数据迁移等步骤实现平稳过渡，以提升安全性与自主可控性。
