Playwright扩展开发：自定义插件与工具创建
本文详解如何为Playwright开发自定义插件与工具：涵盖登录状态管理Fixture、Slack通知Reporter、POM插件及CLI命令行工具，助力解决重复代码、业务封装、第三方集成等实际痛点，提升测试复用性、可维护性与工程效能。
LLM推理时计算技术详解：四种提升大模型推理能力的方法
2025年LLM发展新趋势：不卷训练，专攻推理！本文详解四大推理时计算技术——Chain-of-Thought（深度）、Self-Consistency（宽度）、Tree-of-Thoughts（搜索）、Reflexion/Self-Refine（迭代），配可运行代码与实战对比，助你在不重训模型前提下显著提升性能。
为什么微调会放大训练数据中的隐私残留
本文揭示一个反直觉真相：模型隐私风险多在微调后才凸显，而非预训练阶段。微调并非“创造”隐私信息，而是放大模型中已存在的隐性模式（如身份指向、行为细节），尤其LoRA等高效方法更易固化风险。关键在于警惕“过度具体化”输出——它比直接泄露更隐蔽、更危险。
AI 智能体的本地化部署测试
本地AI智能体测试已升级为多维压力评估体系，涵盖任务成功率、推理逻辑与工具调用准确率、本地系统性能（TPOT/吞吐量/显存稳定性）及数据安全合规性，并依托Dify、DeepEval、Prometheus等工具实现自动化SOP测试。
Python字符串拼接全攻略：从基础到进阶的6种方法
本文详解Python字符串拼接6种方法（+、join、f-string、format、%、Template及bytearray），通过性能测试对比与场景分析，揭示效率差异：join最快，f-string兼顾格式化与性能，Template最安全，+号仅适合少量拼接。附最佳实践与避坑指南。（239字）
