# 日志服务 #
0
关注
47563内容
Python中的装饰器：功能增强与代码复用的利器####
本文深入探讨了Python中装饰器的工作原理、应用场景及其在提升代码可读性、减少重复劳动方面的优势。不同于传统方法的冗长和复杂，装饰器提供了一种优雅且高效的方式来增强函数或方法的功能。通过具体实例，我们将揭示装饰器如何简化错误处理、日志记录及性能监控等常见任务，使开发者能够专注于核心业务逻辑的实现。
####
深入剖析 Qwen2.5 - 32B 模型在 VLLM 上的单机三卡部署与运行
本文深入探讨了Qwen2.5 - 32B模型在VLLM框架上的部署过程，从模型下载、启动命令、资源占用分析到GPU资源分配及CUDA图应用，详述了大模型运行的挑战与优化策略，强调了硬件资源规划与技术调优的重要性。
服务器数据恢复—光纤存储映射的卷挂载不上的数据恢复案例
服务器存储数据恢复环境：
某品牌光纤存储上共有16块FC硬盘。存储上的卷映射到Linux操作系统上。Linux操作系统上运行Oracle数据库。
服务器存储故障&检测：
存储上2块硬盘故障灯亮起，存储映射到linux操作系统上的卷挂载不上，业务中断。
云上数据安全保护：敏感日志扫描与脱敏实践详解
随着企业对云服务的广泛应用，数据安全成为重要课题。通过对云上数据进行敏感数据扫描和保护，可以有效提升企业或组织的数据安全。本文主要基于阿里云的数据安全中心数据识别功能进行深入实践探索。通过对商品购买日志的模拟，分析了如何使用阿里云的工具对日志数据进行识别、脱敏（3 种模式）处理和基于 StoreView 的查询脱敏方式，从而在保障数据安全的同时满足业务需求。通过这些实践，企业可以有效降低数据泄漏风险，提升数据治理能力和系统安全性。
Spring Boot 中的 Actuator 是什么？
Spring Boot 中的 Actuator 是什么？
探索Python中的装饰器：简化代码，增强功能
本文将引导你了解Python装饰器的奇妙世界。我们将从基础概念入手，逐步深入到装饰器的应用实例，展示如何通过这一强大工具简化代码并增加新功能。文章不仅介绍理论知识，还将提供实用的代码示例，帮助你在实际项目中运用装饰器提升开发效率。
Java常见规范及易忘点
遵循Java编程规范和注意易忘点是提高代码质量和可维护性的关键。通过规范的命名、格式、注释和合理的代码组织，可以让代码更加清晰和易于维护。同时，注意空指针检查、线程安全、集合框架和字符串操作等常见易忘点，可以减少程序错误，提高运行效率。结合单一职责原则、面向接口编程和合理的异常处理，能够编写出高质量的Java代码。希望本文能够帮助Java开发者提升编码水平，写出更高效、更可靠的代码。
免费试用