AI Agent 越来越难迭代，你缺少的不是功能
还在担心 Token 消耗过多？还在纠结 Agent 难以优化？不改一行业务代码，LoongSuite Python 探针帮你把一次请求从头到尾捋顺：哪一步访问了什么模型、调用了什么工具、召回了哪些文档、花费了多少 token、上下文发生了什么变化。
SLS 智能问答助手：秒解游戏运营客服难题
面向游戏客服的AI自动化排查系统，基于SLS日志与SOP知识库，实现秒级日志查询、精准根因定位及标准话术生成，覆盖充值、道具、匹配等五大高频场景，显著提升响应效率与服务一致性。 并支持钉钉、飞书、企业微信对接。
你的 OpenClaw 真的在受控运行吗？
本文基于 OpenClaw 与阿里云 SLS，将 Session 审计日志、应用日志与 OTEL 遥测统一汇入，搭建「日志 + 指标 + 链路」可观测体系，实现行为审计、运维观测与安全审计闭环，回答「Agent 是否在受控运行」。
5 分钟零代码改造，让 Go 应用自动获得全链路可观测能力
还在为 Go 应用的可观测性改造而烦恼？还在手动埋点、修改代码、引入 SDK？还在担心埋点影响性能？今天，我们带来一个零代码改造的解决方案——Loongsuite Go Agent，让你的 Go 应用在编译时自动获得全链路可观测能力！
巨人网络《超自然行动组》携手阿里云打造云原生游戏新范式
通过 ACK（容器服务）、ESS（弹性伸缩）、网络型负载均衡 NLB、OpenKruiseGame（OKG）、SLS（日志服务）、ARMS（应用实时监控服务）、阿里云原生防护（Native Protection），以及云原生数据库 polardb 和 Redis 的深度协同，巨人网络构建了一套高弹性、高可用、低成本、智能化、高安全且高性能数据处理能力的新一代游戏基础设施，为行业树立了云原生落地的标杆。如今，随着日活跃用户（DAU）突破千万大关，这套技术体系，已经成为游戏行业“云原生转型”的标杆案例。
