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人工智能平台 PAI

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pai_rec_coder
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2月前
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博文
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来自： 大数据与机器学习
阿里云PAI-EAS共享GPU，一卡部署多个模型（EasyRec/TorchEasyRec Processor）
本文介绍在阿里云PAI-EAS平台单GPU卡（如A10/gu30/L20）上部署多个模型实例的实践方案：需购买GPU专有资源组，通过显存划分（如24G卡分3×7G）、配置`gpu_memory`参数实现共享，禁用`gpu_core_percentage`防RT毛刺，并合理设置BatchCount提升吞吐。
# 人工智能平台 PAI # 并行计算 # 监控 # DataWorks # 异构计算
pai_rec_coder
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2月前
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博文
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来自： 大数据与机器学习
阿里云 PAI-DLC PyTorchJob 任务提交参数的介绍
本文详解PAI-DLC中`dlc submit pytorchjob`命令的两类核心参数：DLC平台控制参数（如`--name`、`--data_sources`、`--priority`等，用于定义任务属性与资源）和Command执行指令（含环境安装、`torchrun`分布式训练、模型导出等Shell逻辑），并强调关键注意事项。
# 人工智能平台 PAI # 分布式计算 # Shell # MaxCompute # Python # 容器
1824685992415207
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2月前
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博文
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来自： 大数据与机器学习
从零构建车载语音对话系统：NLU → DST → Policy → NLG → TTS 全链路工程实践
本文详解车载语音助手全链路工程实践，涵盖NLU（意图识别+槽位抽取）、DST（多轮状态追踪）、Policy（安全驱动决策）、NLG（模板化自然语言生成）与TTS（双引擎语音合成）五大模块，基于Pipeline架构实现高可解释、可调试、强安全的工业级Demo，代码开源、开箱即用。（239字）
# 人工智能平台 PAI # 机器学习/深度学习 # 自然语言处理 # 安全 # 机器人 # 语音技术
容智信息
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2月前
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博文
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来自： 大数据与机器学习
提示词工程不是写长说明书，而是做语义压缩
提示词工程本质是“语义压缩”：剔除冗余情绪，提炼角色、任务、约束、格式四大要素，将模糊需求转为高信噪比指令。AI越自主，边界设定越关键——不是教它怎么做，而是精准定义“谁、干啥、不碰啥、交什么”。
# 人工智能平台 PAI # 人工智能 # 安全 # 架构师 # 测试技术 # 开发者
pai_rec_coder
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2月前
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博文
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来自： 大数据与机器学习
kuairand-27k的Parquet 数据导出与上传到 MaxCompute 完整流程（hstu格式）
本文详解如何将本地kuairand-27k（1257行×14列）Parquet推荐数据集，经探查、类型映射（int64→bigint，list→array<bigint>），通过pyodps上传至阿里云MaxCompute表，含完整环境配置、建表与批量上传代码。
# 人工智能平台 PAI # 分布式计算 # 搜索推荐 # MaxCompute # 开发工具 # Python
容智信息
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2月前
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博文
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来自： 大数据与机器学习
别再让 AI 温柔地夸你的烂代码了：Code Review 提示词该这样写
AI代码审查不能只求“温柔”，而要像资深工程师一样犀利。本文揭示：模糊提示=无效审查，必须用高精度角色锚点（如Google Staff Engineer）、硬性约束（P0-P3风险分级、可运行重构代码）和结构化输出，让AI真正成为生产级审查助手。提示词，已是工程规范新一环。
# 人工智能平台 PAI # SQL # 人工智能 # 安全 # 架构师
pai_rec_coder
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2月前
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博文
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来自： 大数据与机器学习
深度解析：Transformer 的“灵魂”——QKV 变换的物理直觉
本文用图书馆检索等生活隐喻，从物理意义与认知科学角度解析Transformer中QKV设计的精妙本质：解耦查询（q）、键（k）、值（v）三重角色，实现语义分离、避免自注意力“自恋”，模拟人类动态信息路由的认知过程。（239字）
# 人工智能平台 PAI # 机器学习/深度学习 # 人工智能 # 网络架构 # 索引
小林学AI
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2月前
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博文
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来自： 大数据与机器学习
Hermes Agent 核心必学：SubAgent 子代理的 5 个实战技巧，多任务处理效率翻倍
Hermes Agent SubAgent子代理完整教程：掌握delegate_task并行委派、上下文隔离与多任务处理核心能力，提升开发效率。
# 人工智能平台 PAI # 人工智能 # 运维 # 安全 # API # 量子技术
aliyun9540770103
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2月前
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博文
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来自： 大数据与机器学习
基于深度学习和YOLOv11的错题自动切分系统
基于深度学习和YOLOv11的错题自动切分系统
# 人工智能平台 PAI # 机器学习/深度学习 # API
游客gzxm6hvj64l2w
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2月前
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博文
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来自： 大数据与机器学习
谷歌深夜发布 Gemini 3.5：多模态能力再升级，开发者该怎么抓住这波机会？
Gemini 3.5 Flash于2026年5月发布，主打原生多模态与实时智能体能力：支持图文音视一体化理解、帧级视频诊断、100万token长上下文，并在编码（76.2%）、Agent任务（83.6%）等实测中超越前代。速度快4倍、成本更低，已免费开放。
# 人工智能平台 PAI # JSON # 自然语言处理 # 前端开发 # 数据挖掘 # 开发者
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