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基于阿里云 EMR Serverless Spark 版快速搭建OSS日志分析应用
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基于函数计算一键部署 AI 陪练，快速打造你的专属口语对练伙伴
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云原生应用实战：基于阿里云Serverless的API服务开发与部署
随着云计算的发展，Serverless架构日益流行。阿里云函数计算（Function Compute）作为Serverless服务，让开发者无需管理服务器即可运行代码，按需付费，简化开发运维流程。本文从零开始，介绍如何使用阿里云函数计算开发简单的API服务，并探讨其核心优势与最佳实践。通过Python示例，演示创建、部署及优化API的过程，涵盖环境准备、代码实现、性能优化和安全管理等内容，帮助读者快速上手Serverless开发。
基于阿里云Serverless Kubernetes（ASK）的无服务器架构设计与实践
无服务器架构（Serverless Architecture）在云原生技术中备受关注，开发者只需专注于业务逻辑，无需管理服务器。阿里云Serverless Kubernetes（ASK）是基于Kubernetes的托管服务，提供极致弹性和按需付费能力。本文深入探讨如何使用ASK设计和实现无服务器架构，涵盖事件驱动、自动扩展、无状态设计、监控与日志及成本优化等方面，并通过图片处理服务案例展示具体实践，帮助构建高效可靠的无服务器应用。
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有奖体验 AI 模特换装，解锁电商视觉新体验
在电商中，制作精美的商品展示图成本高且流程复杂。AI 换装技术允许商家快速更换模特的服装或配件，无需重新拍摄，大大缩短准备时间。这项技术减少了对专业摄影师和后期团队的依赖，使中小商家也能轻松产出高质量的商品图片，灵活响应市场变化，有效降低成本，提升竞争力。本方案利用函数计算 FC 构建 Web 服务，采用百炼视觉模型 qwen-vl-max-latest、aitryon、aitryon-refiner、shoemodel-v1 来分别实现 AI 人物主体信息提取、模特试衣、试衣精修、模特换鞋。
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人工智能产业的蓬勃发展催生了丰富多样的推理模型，为解决特定领域的问题提供了高效的解决方案。DeepSeek 的爆火就是极佳的范例。然而，对于个人用户而言，如何有效地利用这些模型成为一个显著的挑战——尽管模型触手可及，但其复杂的部署和使用流程却让人望而却步。针对这一现象，在大型语言模型（LLM）领域，vLLM 应运而生。通过便捷的模型接入方式，vLLM 让用户能够轻松地向模型发起推理请求，从而大大缩短了从模型到应用的距离。
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