Highlight
- 新发布Serverless Computing，提升大任务稳定性，同时可降低20%计算成本
- 引擎性能优化，TPC-H 1TB测试相对V1.X 提升100%
- 实时湖仓加速架构升级，支持Paimon，直读ORC、Parquet数据性能提升5倍以上
- 新增实例监控指标，可观测性全面提升，新增SQL指纹、Query洞察、SQL 与表索引诊断等
- 流量分析场景新增路径函数，支持跨可用区容灾、OpenAPI能力升级
升级说明：Hologres支持热升级，可以在实例后台进行自助升级与升级准备。
升级流程：https://help.aliyun.com/zh/hologres/user-guide/instance-upgrades
01
新发布Serverless Computing，提供大作业隔离与弹性处理
功能说明：
通过共享Serverless资源执行DML任务，保证大任务隔离与高可用，降低成本并提升性能。同时支持设置单条SQL使用Serverless的资源上限，支持设置使用Serverless资源的SQL优先级。详细请查看>>>应用场景：隔离与稳定性。计算资源开销大的任务，不会有争抢资源，OOM等问题。
成本降低。无需为大任务单独购买预付费资源，实际应用可降低20%计算成本。
当前发布地域和可用区：华东1（杭州）的可用区J、华南1（深圳）的可用区F、华东2（上海）的可用区E、华北2（北京）的可用区I。
02
多种引擎能力优化，TPC-H 性能测试结果提升 100%
Hologres V2.2 提升了查询优化器和查询引擎的能力，1.1 版本使用 96CU 在 TPC-H 1T 的总查询耗时为 223.08 秒，在V2.2版本中，测试结果为111.53 秒，性能提升达到100%。
详细结果查看：https://help.aliyun.com/zh/hologres/user-guide/test-results
引擎性能优化包含：
向量执行引擎HQE能力提升
- Runtime Filter能力增强，在Join场景上，支持多种过滤类型，无需手动设置，引擎自适应，在减少数据扫描量的同时也能减少join的计算量和数据的网络传输量，有效提升Join的查询效率约30%。
- 优化HQE的RPC连边机制，每个Worker内数据先合并再进行Worker间分发，显著降低网络开销，在带有Shuffle的场景上，查询性能提升8%。
查询优化器性能提升，SQL在Plan阶段的处理速度提升40%
- 优化内存分配机制和Join算法，提升多Join场景的查询性能。
- 优化DATE_PART函数行为，提升对带有时间属性的字段（如年份）的查询效率。
- 优化DATE和TIMESTAMP类型字段的比较行为，提升时间字段的查询效率。
- 优化复杂函数中带有Filter的运算行为，通过调整多个Filter的顺序，减少数据计算量，提升查询效率。
03
实时湖仓架构升级，性能提升5倍，外表元数据自动加载提升分析体验
HologresV2.2版本针对实时湖仓架构进行重构，显著提升了数据湖的查询性能，并通过外表元数据自动加载(Auto Load)提升实时湖仓的用户使用体验。
实时湖仓架构升级包含：
- 实现HQE引擎直读OSS上的ORC、Parquet数据，相较于原引擎有5倍以上的性能提升
- 针对ORC、Parquet格式的外部表支持谓词下推过滤，减少数据扫描量，提升查询效率
- 支持使用内置高速磁盘和内存实现多级缓存
外表元数据自动加载(Auto Load)能力增强：
支持一键绑定外部数据源，实现DB或者schema级别的映射，简化和降低外表创建成本，包含：
- 支持MaxCompute三层模型Project，可以将MaxCompute三层Project中的一个或多个指定schema 数据按需或者全量映射到Hologres
- 支持MaxCompute外部表的Schema Evolution（如增加列、删除列、修改列名及列顺序）
- 支持通过DLF元数据自动加载，来加速查询存储于OSS的数据
04
实例诊断能力提升，新增SQL指纹、Query洞察、SQL 与表索引诊断等
新增SQL指纹，快速定位Bad QuerySQL指纹是Hologres提供的一种自动Query聚类分析能力。V2.2版本在存放慢Query查询日志的系统表中，新增digest列以展示SQL指纹。对于SELECT/INSERT/DELETE/UPDATE类型的Query，系统会计算一个MD5哈希值作为该Query的SQL指纹，帮助业务快速识别占用资源的Query以及异常Query等。
新增Query洞察可视化，全方位获取查询诊断信息
在holoweb-诊断与优化中，通过Query ID就能快速获取当前Query的执行信息，例如Query进程的资源消耗、Query所涉及的表的元数据，以及Query对应的执行计划（plan）。同时可以通过Query洞察快速判断当前Query是否产生了DDL冲突，以及表锁情况，辅助业务进一步排查问题和处理问题。
详情请查看：https://help.aliyun.com/zh/hologres/user-guide/query-insights
新增SQL诊断和表索引诊断，快速完成实例治理在holoweb-诊断与优化中，SQL诊断通过对不同维度的Query趋势、明细分析，可以辅助您了解实例的使用情况并做相应的优化，以达到更好的效果。
详情请查看：https://help.aliyun.com/zh/hologres/user-guide/sql-diagnosis
在holoweb-诊断与优化中，表索引诊断对当前实例的Table Group、表、索引等进行诊断，帮助业务进行实例治理，从而辅助提升实例的稳定性和性能。例如：
- 一个Table Group的内表总数不建议超过1W张，优化后将提升DDL性能。
- 对于分区子表超过1W张的分区表，建议使用冷热分层 ，以节约存储成本。
详情请查看：https://help.aliyun.com/zh/hologres/user-guide/table-index-diagnosis
实例监控信息新增15+Metrics，可观测性得到增强
在实例列表-监控信息中，新增15+metric指标，提供不同执行引擎的QPS、RPS、Latencty等以及可观测Binlog、Serverless等功能的运行情况，以方便及时了解任务的负载。同时也提供Locks、Analyze等健康度指标，可以帮助业务快速观测实例运行健康状态，及时处理异常。
05
新增路径分析函数，更加丰富流量分析场景函数能力
在流量分析场景，需要计算访问每个流程/步骤的路径分布和情况，以及每个步骤的流入流出情况，原有SQL计算方式较为复杂，并且影响计算性能。Hologres通过一个路径分析函数即可实现路径分析，简化用户路径分析流程，与之前推出的漏斗函数、留存函数、明细圈人函数、Roaring Bitmap函数、BSI函数等结合，实现完整、丰富的流量数据分析方案。
详情请查看：https://help.aliyun.com/zh/hologres/user-guide/path-analysis-function
06
支持跨可用区容灾，提升生产业务稳定性
跨可用区（AZ）容灾，即在同Region不同可用区部署同构的Hologres容灾实例，如果生产实例所处的地理位置发生自然灾害，或者实例内部出现了故障导致生产实例无法正常对外提供读写服务，那么容灾实例可以切换为生产实例，从而保障业务连续性。
详情请查看：https://help.aliyun.com/zh/hologres/user-guide/cross-zone-disaster-recovery
例如：杭州Region某个可用区（例如可用区H）中的Hologres实例无法正常运行时，可通过已配置的容灾关系，将同Region其他可用区（例如可用区J）的Hologres实例切换为生产实例，保障业务正常运行。
07
OpenAPI能力升级，提升实例运维管理能力
新增计算组列表与详情、数据湖加速功能、更新实例资源组等OpenAPI，在severless、数据湖分析等场景下，提升实例运维以及管理能力。
详情请查看：https://help.aliyun.com/zh/hologres/developer-reference/api-hologram-2022-06-01-overview
15000CU时计算包原价5313元，限时新购仅需59元：https://x.sm.cn/1nbqKX
前往实时数仓Hologres官网查看详情：https://www.aliyun.com/product/bigdata/hologram
实时数仓Hologres V2.1版本发布，新增计算组实例构建高可用实时数仓：https://developer.aliyun.com/article/1418448
