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阿里云云原生
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25天前
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博文
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来自： 云原生
从 ReAct 到 Agent Teams：一个工程师视角的 Agent 协作机制思考
两个月的 Agent 开发实践沉淀，从第一性原理出发，探讨 Agent 的本质、当前多 Agent 协作架构的不足，以及如何借鉴人类组织经验设计真正的 Agent Team 机制。
# 存储 # 人工智能 # 缓存 # 前端开发 # 架构师
游客urdzycc5sm2ug
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25天前
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博文
企业自动化平台的多云互认证与混合部署架构
本文剖析企业自动化平台选型中“绑定单一云”的陷阱，提出“多云互认证+混合部署”架构：通过标准化连接器与统一适配层解耦流程逻辑与底层环境，实现控制面集中管控、执行面灵活分布，兼顾合规、弹性与可迁移性，助架构师从源头规避供应商锁定。
# 弹性计算 # 供应链 # 容灾 # 架构师 # 混合部署
游客urdzycc5sm2ug
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25天前
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博文
企业级智能体自动化平台的云原生架构工程实践
本文剖析企业级自动化平台云原生架构实践：聚焦微服务容器化、多租户隔离、超大规模低开销并发、全程可回溯四大工程要点，揭示SaaS/私有化同源交付优势，并警示脚本散养、强耦合、忽视可观测性等典型反模式，助力架构师科学选型。
# Cloud Native # 架构师 # 机器人 # 调度 # 容器
阿里云-云栖战略参考
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26天前
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博文
创新场景丨 人均代码产出提升 14.6%，亚信科技万人 AI Coding 跃迁之路
亚信科技深耕通信行业 30 余年，面临核心系统复杂、海量知识难以复用的挑战。通过引入 Qoder，将隐性专家经验转化为显性团队能力，构建 Agent 协同范式，实现近万名研发人员规模化 AI Coding 转型与效率提升。
# 人工智能 # 运维 # 架构师 # 安全 # 测试技术
霍格沃兹测试开发学社
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27天前
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博文
测试专用大模型 CodeLlama-34B-Test 深度解析：AI驱动的软件测试新范式
CodeLlama-34B-Test是基于Llama 2微调的开源测试专用大模型，参数达340亿，HumanEval准确率53.7%（微调后超73%）。首创融合轻量级符号执行，实现语义理解+路径推导，显著提升单元测试生成质量与业务覆盖能力，正重塑AI时代软件质量保障范式。
# 人工智能 # 架构师 # Java # 测试技术 # 异构计算
Noah_Qoder
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28天前
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博文
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来自： Qoder CN
Qoder Agent SDK 专场，把 Qoder 的 Harness 装进你的产品
Qoder Agent SDK集成专场，邀请Qoder 解决方案专家和阿里前端技术专家详解如何将成熟Agent执行内核以SDK形式快速嵌入自有产品。涵盖SDK开放方案、PAW业务能力落地实践及深度案例，助力产品负责人、架构师高效决策“自研 or 集成”。9月8日16:00直播！
# 人工智能 # 前端开发 # 架构师 # 开发工具 # 数据安全/隐私保护
霍格沃兹测试开发
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28天前
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博文
600亿买来的Cursor，被OpenAI一脚踢开——聊聊测试人的AI护城河
OpenAI宣布2026年11月终止向SpaceX旗下Cursor提供模型服务，主因信任缺失。此事警示测试人：工具可被断供，能力才是核心。AI时代，唯有掌握大模型原理、质量工程与落地能力的复合型测试人才不可替代。
# 人工智能 # 供应链 # 算法 # 架构师 # 测试技术
1918098137346411
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1月前
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博文
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来自： 云原生
IaaS、PaaS、SaaS 到底差在哪：买了托管数据库，也不等于不会丢数据
三个绕口令用一个租房类比就能说清：毛坯房、精装公寓、酒店。真正要紧的是后半段——买了云，服务商到底管到哪儿？有一条线到哪层都不动，你的数据和谁能访问它，永远是你的责任。所以「买了托管数据库就不会丢数据」是个误会，这两件事之间差着一次故障。
# 消息中间件 # 存储 # SQL # 架构师 # 数据库
霍格沃兹测试开发
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1月前
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博文
测试Skill开发三步走：SKILL.md + scripts + references实战指南
本文揭秘如何将测试经验封装为Claude可复用的“Skill”——一个结构化文件夹，含SKILL.md核心指令、references参考文档与scripts执行脚本。通过渐进式加载机制，实现精准触发、高效复用，让AI不再从零学起，真正成为测试工程师的智能协作者。
# 人工智能 # 架构师 # 测试技术 # API # 数据库
霍格沃兹测试开发学社
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1月前
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博文
测试Skill开发三步走：SKILL.md + scripts + references实战指南
本文详解如何将测试经验封装为Claude Code可复用的“Skill”——一个结构化文件夹（含SKILL.md、references/、scripts/），实现用例生成自动化。通过渐进式加载、精准触发与模块化扩展，大幅提升测试效率与质量复用性。
# 人工智能 # 架构师 # 测试技术 # Shell # Python
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