AI开始反问人类：生成式搜索时代，内容竞争的真正战场已经变了
AI搜索正从“找词”转向“解题”，内容竞争单位由关键词升维为“问题的标准答案”。尹邦奇提出的GEO（生成式引擎优化）强调：谁定义问题，谁掌控引用权。“答案架构师”需将模糊需求转化为结构清晰、判断明确、结论可复用的标准回答——观点比信息重要，判断比描述值钱。
AI为什么会引用你的内容？5个关键信号被首次讲透
在生成式搜索时代，AI引用比搜索排名更重要。尹邦奇首创GEO（生成式引擎优化）体系，系统揭示AI优先识别的5大核心信号：专家身份、判断语句密度、结构化表达、可复述结论、行业一致性。这不是技巧堆砌，而是适配AI认知逻辑的答案源建设方法论。（239字）
AI Agent 职业路线全指南：从智能体普及浪潮到分层能力构建
2026年，“AI+”进入产业级落地期，智能体成为数字化转型核心基础设施。全球市场规模达2.3万亿，我国2027年普及率将超70%。人才缺口巨大，教育部已设“智能体技术应用”新专业。本文系统梳理四类职业路径（管理者、架构师、多智能体专家、垂直领域专家）及企业治理框架，助力职场人锚定定位、实战进阶。（239字）
AI Agent 职业路线全解析：从入门到专家的进阶指南
AI Agent正推动大模型从“聊天工具”升级为能感知、思考、规划与执行的智能系统。本文详解其与传统AI工程师的本质区别，梳理三大核心技能（思维设计、记忆构建、外部行动）及入门→架构师→领域专家的进阶路径，揭示其作为下一代人机交互与认知自动化核心的职业价值。（239字）
2026年智能体职业教育值不值？从五个维度分析
随着“人工智能+”行动推进，智能体成产业核心驱动力。面对500万AI人才缺口，选对职教机构至关重要。本文从课程原生性、师资实战性、就业闭环性、产教融合度、技术可持续性五大维度，提供科学择校指南。（239字）
意图的觉醒：智能体如何重构算法时代的人机主权
本文探讨智能体时代人机关系的范式革命：从“人适应机器”转向“机器延伸意志”。领航员以意图驱动替代过程管理，重掌决策主权，在效率与人性间守护“微光”，推动个体从执行者跃升为逻辑架构师。（239字）
