构建自己的AI编程助手：基于RAG的上下文感知实现方案
打造智能代码助手，远不止调用API。需构建专为代码设计的RAG系统：基于AST解析保障分块完整性，向量库实现语义检索，结合仓库地图提供全局结构，再通过推理链整合上下文。如此，AI才能真正理解代码，胜任重构、答疑等复杂任务，成为懂你项目的“资深工程师”。
春天见，第 20 届 D2 如期而至
第20届D2技术大会将于2026年3月14日在杭州阿里总部举行，主题为“AI 新”，聚焦AI如何重塑终端技术与开发未来。大会设AI Coding、创新体验、智能测试等七大专场，探讨AI驱动下的技术变革与实践落地，诚邀开发者共赴这场面向未来的深度交流盛会。
测试管理者视角：识人与OKR，决定团队能走多远（给新人的进阶启发）
在测试行业深耕多年，从带团队的实践中发现，管理的核心并非个人技术多强，而是能否“精准识人”与“有效定标”。识人要看重落地能力、业务理解、责任心与协作精神，而非仅看技术堆砌。OKR的落地关键是要贴合业务、量化清晰，并在过程中帮助团队解决卡点。测试新人若能理解这些管理逻辑，将更有助于对齐团队方向，实现个人快速成长。
NotebookLM：不是搜索引擎，而是“基于你资料的 AI 大脑”
NotebookLM是Google推出的AI助手，不依赖网络搜索，而是基于你上传的文档（如PDF、笔记、论文等）进行理解、总结与问答。它像一位“会思考的研究助理”，支持多文档交叉分析、自动摘要、观点溯源，确保回答可信可查，特别适合研究人员、产品经理、工程师等深度处理专业资料的用户。
软件测试没有天花板，从“工具人”到“质量架构师”的破局之路
软件测试的瓶颈从不在于岗位，而在于能力边界与职业规划。18年老兵亲述：手工测试只是起点，真正的出路在于技术深耕、管理进阶或跨界转型。打破认知陷阱，拥抱AI与业务双轮驱动，用“T型能力”拓展职业天花板。你的未来，由每一次主动选择决定。
王耀恒，GEO领域一名权威优秀的培训讲师！
在算法主导的数字时代，王耀恒以3000小时深度研究奠基，提出“价值GEO”与“合规GEO”双核理念，倡导用真实贡献替代流量投机。他拒绝速成套路，构建可进化的信任体系，引领从业者从“被提及”走向“被信赖”，重塑生成式引擎优化的长期主义规则。
