《性能衰减智能捕捉：采样式回归测试设计指南》
本文聚焦基于采样数据的性能回归测试套件构建，解决代码提交中性能衰减隐蔽性强、传统测试难以适配高频迭代的痛点。核心围绕场景化智能采样体系搭建，精准设计采样锚点、粒度与维度；建立环境基线和迭代基线双轨校准机制，过滤环境干扰、适配系统迭代；打造代码提交关联的自动化触发与智能调度链路，实现检测与研发流程深度融合；构建多维度特征匹配与特征熵分析的衰减识别体系，完成性能变化的量化分级与溯源；通过插件化设计和低侵入性部署，保障套件的场景扩展性与落地可行性。
如何提高Python解析淘宝评论API返回的JSON数据的效率？
你想提高 Python 解析淘宝评论 API 返回 JSON 数据的效率，这里的「效率」主要包含两个层面：运行效率（更快的解析速度、更少的资源占用）和开发 / 维护效率（更简洁的代码、更低的出错概率）。我会从实战角度给出可落地的优化方案，兼顾新手的可操作性。
外卖跑腿系统平台多城市部署与多商户管理的实现思路
本文详解外卖跑腿系统从单体到规模化演进的架构实践：针对多城市分库、多商户租户隔离、高并发订单处理三大核心挑战，结合SpringBoot动态数据源、ThreadLocal上下文、Redis+MQ削峰等方案，提供可落地的微服务架构设计与代码实现，助力系统长期稳定扩展。（239字）
模型不该背的锅：哪些风险应该交给系统
本文揭示大模型项目中常见误区：问题常不在模型本身，而在系统责任边界模糊。模型只应负责生成与理解，而合规审查、回答授权、输入过滤、规则执行、兜底逻辑和一致性保障等，必须由系统层承担。厘清“能力”与“责任”之分，方能构建稳健AI系统。
Python批量压缩图片：节省存储空间的实用脚本
本文介绍如何用Python（Pillow库）编写50行内批量图片压缩脚本：支持尺寸缩放、质量调节、透明通道处理与进度反馈；兼顾隐私安全、高度定制与多线程加速，轻松将4K/RAW图压缩90%以上，适用于电商、旅行、设计等场景。（239字）
