应用架构图
在业务架构基础上，技术架构将需求转化为技术实现。它涵盖分层设计、技术选型与关键组件关系，包括单体四层结构（表现、业务、数据、基础层）和分布式SOA架构，明确应用内外调用关系及边界，形成完整技术体系图谱，支撑系统高效落地。（239字）
应用架构图
技术架构是将业务需求转化为技术实现的关键过程，基于应用架构明确技术分层、框架、语言及关键技术选型。涵盖单体与分布式架构，界定系统内外调用关系与边界，形成完整技术体系图谱。
自动装配机制
SpringBoot主启动类通过@SpringBootApplication注解实现自动装配，其核心由@ComponentScan、@SpringBootConfiguration和@EnableAutoConfiguration组成。该注解组合利用元注解定义行为，并通过@Import导入配置类，借助SpringFactoriesLoader加载spring.factories中预设的自动配置类，结合条件注解实现智能化Bean注入，从而简化开发配置。
如何使用磁盘上的倒排文件进行检索？
利用倒排文件检索时，优先将词典加载至内存以提升效率。通过哈希表或B+树定位关键词，再读取对应文档列表（posting list）。若其过长，则采用分层索引（如跳表、B+树）按需加载；结合LRU缓存常用数据，减少磁盘IO，提高检索性能。
1-常用过滤器介绍
Spring Security通过过滤器链实现安全控制，涵盖认证、授权、CSRF防护等。如SecurityContextPersistenceFilter管理上下文，UsernamePasswordAuthenticationFilter处理登录，LogoutFilter处理退出。过滤器数量与启用情况随配置变化，并非固定加载全部。
自定义注解
本文介绍如何在Spring项目中实现自定义注解，结合AOP完成日志记录，并通过过滤器实现登录权限控制。涵盖注解定义、元注解说明、切面编程及实际应用场景，展示其在日志、验证、权限等场景的扩展用途，代码简洁，易于复用。（238字）
One Trick Per Day
初始化Map应避免直接指定大小，建议用Guava的`newHashMapWithExpectedSize`或手动计算容量。禁止使用`Executors`创建线程池，易导致OOM，应显式定义`ThreadPoolExecutor`参数。`Arrays.asList`返回不可变列表，禁用增删操作。遍历Map推荐`entrySet`或JDK8的`forEach`，性能更优。`SimpleDateFormat`非线程安全，建议使用ThreadLocal或Java8新时间类。并发修改记录时，优先使用乐观锁（version控制），冲突少于20%适用，重试不少于3次。
一场FullGC故障排查
本文通过一次JDOS容器CPU使用率达104%的告警，深入排查发现系Full GC频繁触发所致。结合JVM监控与堆内存分析工具JProfiler，定位到因将大Excel样本加载为List<Map>导致堆内存膨胀，进而引发Full GC。进一步分析显示HashMap存储效率低是主因，空间利用率不足18%。最终提出“激进治疗”（移出JVM内存）与“保守治疗”（精简字段）两类解决方案，并总结了从现象到本质的完整排查思路，强调关注JVM而非仅机器监控的重要性。
线程池
本文深入剖析Java线程池实现原理，涵盖ThreadPoolExecutor与ScheduledThreadPoolExecutor核心机制，解析线程复用、任务队列、拒绝策略及周期性调度的底层逻辑，并对比Executors工具类各类线程池适用场景。
零拷贝
实现高效文件传输需减少上下文切换与内存拷贝。传统方式频繁系统调用导致性能低下，而零拷贝技术通过合并读写操作、利用PageCache和SG-DMA，将切换和拷贝次数降至最低。大文件场景则宜用异步IO+直接IO避免缓存污染，提升并发性能。
