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人物我非-32022
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1月前
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博文
度学习中的ResNet模型：原理、特点与应用
【10月更文挑战第4天】
# 机器学习/深度学习 # PyTorch # 算法框架/工具 # 计算机视觉
zzy的aly
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1月前
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博文
Python实用记录(八):不同格式之间的转换
本文介绍了Python中不同数据格式之间的转换方法，包括numpy数组与列表、字符串之间的转换，以及PyTorch张量与numpy数组之间的转换。
# PyTorch # 算法框架/工具 # 数据格式 # Python
zzy的aly
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1月前
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博文
Pytorch学习笔记(七):F.softmax()和F.log_softmax函数详解
本文介绍了PyTorch中的F.softmax()和F.log_softmax()函数的语法、参数和使用示例，解释了它们在进行归一化处理时的作用和区别。
# 日志服务 # PyTorch # 算法框架/工具
zzy的aly
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1月前
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博文
Pytorch学习笔记(八):nn.ModuleList和nn.Sequential函数详解
PyTorch中的nn.ModuleList和nn.Sequential函数，包括它们的语法格式、参数解释和具体代码示例，展示了如何使用这些函数来构建和管理神经网络模型。
# 机器学习/深度学习 # PyTorch # 算法框架/工具
zzy的aly
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1月前
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博文
Pytorch学习笔记(九):Pytorch模型的FLOPs、模型参数量等信息输出(torchstat、thop、ptflops、torchsummary)
本文介绍了如何使用torchstat、thop、ptflops和torchsummary等工具来计算Pytorch模型的FLOPs、模型参数量等信息。
# 算法 # PyTorch # 算法框架/工具
zzy的aly
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1月前
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博文
Pytorch学习笔记(三):nn.BatchNorm2d()函数详解
本文介绍了PyTorch中的BatchNorm2d模块，它用于卷积层后的数据归一化处理，以稳定网络性能，并讨论了其参数如num_features、eps和momentum，以及affine参数对权重和偏置的影响。
# PyTorch # 算法框架/工具
zzy的aly
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1月前
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博文
Pytorch学习笔记(四):nn.MaxPool2d()函数详解
这篇博客文章详细介绍了PyTorch中的nn.MaxPool2d()函数，包括其语法格式、参数解释和具体代码示例，旨在指导读者理解和使用这个二维最大池化函数。
# PyTorch # 算法框架/工具
zzy的aly
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1月前
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博文
Pytorch学习笔记(六):view()和nn.Linear()函数详解
这篇博客文章详细介绍了PyTorch中的`view()`和`nn.Linear()`函数，包括它们的语法格式、参数解释和具体代码示例。`view()`函数用于调整张量的形状，而`nn.Linear()`则作为全连接层，用于固定输出通道数。
# PyTorch # 算法框架/工具
zzy的aly
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1月前
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博文
Pytorch学习笔记(五):nn.AdaptiveAvgPool2d()函数详解
PyTorch中的`nn.AdaptiveAvgPool2d()`函数用于实现自适应平均池化，能够将输入特征图调整到指定的输出尺寸，而不需要手动计算池化核大小和步长。
# PyTorch # 算法框架/工具
zzy的aly
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1月前
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博文
Ubuntu安装笔记(一):安装显卡驱动、cuda/cudnn、Anaconda、Pytorch、Tensorflow、Opencv、Visdom、FFMPEG、卸载一些不必要的预装软件
这篇文章是关于如何在Ubuntu操作系统上安装显卡驱动、CUDA、CUDNN、Anaconda、PyTorch、TensorFlow、OpenCV、FFMPEG以及卸载不必要的预装软件的详细指南。
# GPU云服务器 # 并行计算 # PyTorch # TensorFlow # 算法框架/工具 # 计算机视觉
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