《3D端游开放世界载具物理交互优化实践日志》
本文记录现代都市题材3D端游载具物理交互优化过程，此前载具存在行驶卡顿、悬挂延迟、浮空穿模及寻路耗时过长问题，物理引擎CPU占用率超20%，寻路耗时达1.2秒。优化从三方面展开：碰撞体按场景分高、中、低精度适配，结合时速动态过滤冗余计算；悬挂系统依地形标签切换参数，通过渐变逻辑保障流畅；寻路系统分区设网格密度，优化A*算法并加路径缓存。还补充碰撞校验补偿机制，最终物理引擎CPU占用率降至10%内，寻路耗时≤0.3秒，穿模率＜0.5%，多载具同屏交互也能稳定运行。
基于Python大数据的的电商用户行为分析系统
本系统基于Django、Scrapy与Hadoop技术，构建电商用户行为分析平台。通过爬取与处理海量用户数据，实现行为追踪、偏好分析与个性化推荐，助力企业提升营销精准度与用户体验，推动电商智能化发展。
《数据之美》：图结构的精妙世界与算法实践
图是表示多对多关系的非线性数据结构，由顶点和边组成，可建模社交网络、路径导航等复杂系统。核心算法包括BFS/DFS遍历、Dijkstra最短路径、Floyd-Warshall全源最短路径，以及Prim和Kruskal最小生成树算法，广泛应用于推荐系统、社交分析与路径规划。
七、Sqoop Job：简化与自动化数据迁移任务及免密执行
平时用 Sqoop 导入导出时，命令一长就容易出错，特别是增量任务还得记 last-value，很麻烦。其实 Sqoop 有 Job 功能，能把命令“存档”，以后直接 --exec 执行，配合调度工具特别省心。本文手把手讲 Job 创建、管理、免密执行技巧（密码文件、Credential Provider），还带实战例子，搞完你就能写出稳稳当当的自动化 Sqoop 作业了！
六、Sqoop 导出
除了从数据库往 Hadoop 导，Sqoop 也能把 Hadoop 里的数据反向“倒”回数据库，做成 Export。很多场景用得上，比如 ETL 后结果回写，业务系统更新，或者补数据。这篇文章细讲了 Export 的用法，INSERT / UPDATE 模式啥区别，update-key、allowinsert 怎么配，暂存表咋用，配了完整例子，学完导出不用再踩坑！