智能体资源不只是 Agent:Skill、MCP Server 和 Tool/API 为什么也需要统一身份
智能体互联网里的资源不只有 Agent 本身,还包括 Skill、MCP Server、Tool/API、模型能力和各类企业服务入口。不同资源的协议、形态和调用方式可以不同,但都需要稳定身份、清晰描述、可信入口和可发现机制。本文说明 OAN 如何把多种资源统一纳入 `did:oan`、注册提交、ResourcePackage 和 Discovery 模型中,在不抹平资源差异的前提下,为开放生态提供可组合、可治理、可验证的资源网络。
加密平台红队常态化钓鱼模拟与人员安全风险管控机制研究
本文以币安四年月度红队钓鱼演练为实证,系统构建适配数字资产平台的常态化社工防御体系。研究揭示65%行业安全事件源于钓鱼攻击,对比传统年度培训短板,提出“场景迭代—数据分层—分级干预—复测闭环”四维标准框架,并厘清绩效联动边界,为加密机构提供可落地的人墙防御范式。(239字)
RFID革新传统仓库出入库管理模式
RFID仓库智能管理系统利用无线射频技术,实现货物自动识别、批量出入库、实时库存更新与全流程追溯。支持非接触式读取、AGV联动、智能拣货与秒级盘点,准确率超99.9%,显著提升效率、降低差错、消除盲区,助力仓储数字化升级。(238字)
大模型时代,数据治理平台的架构演进路径
本文揭示大模型落地首遇“数据治理墙”:当业务总监输入“华东区销售”,模型输出3200万却与财务系统2800万不符——根源不在AI,而在ERP、CRM、BI三套系统对“华东区”“销售额”定义不一。文章从架构视角剖析数据、语义、元数据三层断裂,指出DCMM 2.0已将“数据资产”“应用流通”列为关键能力,并提出治理平台须转向AI+规则双引擎、升维为AI基础设施、重构智能体交互层。治理不是AI的前置条件,而是与其共生演进的飞轮。
跨品类品牌AI表现对比:不同行业在AI回答中的可见度差异与归因分析
本文揭示AI时代品牌可见度的品类鸿沟:消费电子提及率(72.3%)是工业设备(15.3%)的4.7倍。研究基于6大品类、30品牌、36,000条AI回答,归因于内容丰裕度(r=0.91)、结构化程度、用户提问特征及品牌AI友好度。提出分梯队策略——领先品类重“可信”,中游品类强“结构化”,低可见度品类需“从0破局”。
科技云报到:Agent时代到来,企业AI安全如何“内外兼修”?
科技云报到原创:WAIC 2026聚焦AI安全新挑战。随着Agent崛起,风险从“说错话”升级为“做错事”。网易智企提出“外部安全控制面”理念,打造大模型“脑干”级防护与Agent Guard智能体守卫,推动AI安全从内容合规迈向行为可控、协同治理。(239字)