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基于无人机高光谱图像的冬小麦水氮耦合决策
本研究基于无人机高光谱遥感,构建冬小麦水氮耦合决策模型:采用SPA-RF和VIs-RF分别反演叶片含水量(R²=0.83)与叶绿素(R²=0.65),通过转换模型精准估算土壤含水量与叶片氮含量(R²达0.79/0.78),实现全生育期动态水氮优化管理。
2026年企业如何高效建设数据系统:从战略规划到技术落地指南(2026年2月最新)
本文基于2026年最新数据趋势与政策,提出AI原生数据系统建设路径:以业务问题为起点,以瓴羊Dataphin为治理核心,构建标准化、向量化、服务化架构,推动“数据—洞察—行动”闭环落地,助力企业实现智能化运营。(239字)
微调与安全隐私 —— 大模型落地的合规必修课
本文聚焦大模型微调中的安全与隐私合规风险,系统剖析数据集、训练、输出三大环节的典型隐患(如敏感信息泄露、版权侵权、模型反演等),提出“脱敏+加密+过滤”全流程防护方案,并推荐合规认证平台与实操工具,助力企业实现技术落地与法律合规双保障。(239字)
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2天前
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来自: 数据库
轻量Golang爬虫:带HTTP代理实现
Golang爬虫仅用标准库即可高效运行。本文分两步演示:先实现无代理的百度首页抓取;再通过http.Transport配置HTTP代理,替换真实IP、降低封禁风险,保障隐私与稳定性。
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2天前
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机加工厂想上MES系统?这篇干货带你全面了解,抢占智造先机!
工信部报告显示:2025年我国MES市场增21.3%,机加行业渗透率达36%,国产厂商市占率升至65%,“技术自研+场景深耕+本地服务”加速崛起。MES正成为机加智能工厂核心引擎。
实战!用Scrapy+Flask构建京东商品比价微信机器人
本项目是一个基于微信的京东智能比价机器人,集成Scrapy+Selenium爬虫、Flask API与itchat/Wechaty微信服务,支持商品搜索、实时比价、30天价格趋势分析、降价自动预警及收藏管理,全栈可部署(Docker+Nginx),助力用户省钱决策。(239字)
基于灰色马尔科夫的预测研究附matlab代码
✅作者简介:热爱科研的Matlab仿真开发者,擅长数据处理、建模仿真、程序设计、完整代码获取、论文复现及科研仿真。 🍎 往期回顾关注个人主页:Matlab科研工作室 👇 关注我领取海量matlab电子书和数学建模资料 🍊个人信条:格物致知,完整Matlab代码获取及仿真咨询内容私信。 🔥 内容介绍 一、核心痛点:单一预测模型的局限性 在数据稀缺、波动复杂的预测场景(如短期经济指标、设备故障趋势、能源消耗)中,单一预测模型往往难以兼顾 “趋势拟合” 与 “波动捕捉”: 灰色预测模型(GM (1,1))的短板:GM (1,1) 模型基于 “少数据、贫信息” 场景设计,通过累
【信号处理】通过 “最近邻匹配” 和 “球面线性插值(SLERP)” 两种方式将 GNSS 位姿(位置 + 四元数插值到激光雷达时间戳附Matlab代码
✅作者简介:热爱科研的Matlab仿真开发者,擅长数据处理、建模仿真、程序设计、完整代码获取、论文复现及科研仿真。 🍎 往期回顾关注个人主页:Matlab科研工作室 👇 关注我领取海量matlab电子书和数学建模资料 🍊个人信条:格物致知,完整Matlab代码获取及仿真咨询内容私信。 🔥 内容介绍 1. 引言:为什么需要位姿时间戳对齐? 在自动驾驶、移动测绘、机器人导航等场景中,GNSS(全球导航卫星系统)负责提供高精度位姿(位置 X/Y/Z + 姿态四元数 Qx/Qy/Qz/Qw),激光雷达负责采集环境点云数据,二者需通过时间戳对齐才能实现点云与地理坐标的精准融合 ——
【电动机】液压伺服电动机的状态空间设计与Matlab仿真
✅作者简介:热爱科研的Matlab仿真开发者,擅长数据处理、建模仿真、程序设计、完整代码获取、论文复现及科研仿真。 🍎 往期回顾关注个人主页:Matlab科研工作室 👇 关注我领取海量matlab电子书和数学建模资料 🍊个人信条:格物致知,完整Matlab代码获取及仿真咨询内容私信。 🔥 内容介绍 本项目实现一套液压伺服电机综合控制系统,针对高精度液压驱动类应用,提供先进的控制策略、实时状态监控及系统故障诊断功能。本系统的设计核心目标是:为液压伺服电机的运行提供高性能、高可靠性与高精度的控制能力。 核心功能特性 精准控制:搭载先进的反馈控制算法,实现位置与转速的高精度跟踪
【图像检测】基于粒子群算法优化SVM实现病灶图片训练与测试分类,gabor小波纹理特征提取附Matlab代码
✅作者简介:热爱科研的Matlab仿真开发者,擅长数据处理、建模仿真、程序设计、完整代码获取、论文复现及科研仿真。 🍎 往期回顾关注个人主页:Matlab科研工作室 👇 关注我领取海量matlab电子书和数学建模资料 🍊个人信条:格物致知,完整Matlab代码获取及仿真咨询内容私信。 🔥 内容介绍 一、引言:病灶图像分类 —— 医疗诊断智能化的核心需求​ 在医学影像诊断领域,病灶(如肿瘤、病变组织)的精准识别与分类是疾病早期筛查、治疗方案制定的关键前提。传统人工诊断依赖医生经验,存在主观性强、效率低、漏诊误诊率高等问题,尤其在基层医疗机构或大规模体检场景中难以满足需求。​
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