大模型SEO搜索实战｜从战略到执行的完整落地逻辑
在AI搜索时代，SEO已从关键词堆砌升级为内容、结构与数据的系统协同。我们通过“智能体来了”项目实践，构建“搜索可见—AI可引用—用户可转化”三环增长体系，聚焦百度千帆、字节Coze等智能体生态，以长尾词驱动内容生产，结合动态复盘与漏斗转化模型，打造可迭代的增长闭环，培养AI时代的内容竞争力。（238字）
1688搜索的“读心术”：从“匹配文字”到“理解人心”的升维竞争
新一代AI搜索的本质，是构建一个动态的、多维度的供需匹配网络。它不仅仅是排序算法的升级，更是整个平台认知能力的飞跃。
传统 1688 搜索排序的底层逻辑，本质是 “机械匹配”—— 系统通过算法计算用户输入关键词与商品标题、属性、详情页文本中词条的重合度，匹配度越高，商品排名越靠前。这种模式虽简单易操作，却催生了大量行业乱象，比如：商家与平台算法的关系是“博弈”；搜索结果的顶部不再是“最相关”或“最优质”的商品，而是“最懂算法漏洞”的商品；它无法理解“定制”的深度和广度。
智能体未来发展趋势：对标国家“十四五”AI规划的技术方向研判
《智能体技术发展白皮书（2024）》指出，自主、多模态、行业化智能体将成为未来三年核心方向。自主智能体实现动态决策，提升制造效率；多模态智能体优化人机交互，覆盖智能家居等场景；行业化智能体深度融合医疗、金融、教育等领域，推动数字化转型。预计2027年行业市场规模超800亿元，助力国家人工智能战略落地。（238字）
智能体来了：阿里云×黎跃春共建AI教育与产业融合新生态
2025年被视为“智能体元年”，AI正从工具创新迈向生态融合。阿里云携手黎跃春教授推动“大学生智能体开发实训”，通过零基础教学、产教融合与创业孵化，培养能驾驭AI的新型人才，助力学生从学习到创新、创业的全链条成长，开启教育与产业协同发展的新时代。
实战演练：手把手构建一个“旅行规划智能体”
光说不练假把式。本文以Coze平台为例，带你五步创建“旅行规划智能体”：从命名、编写提示词，到添加插件、优化交互，直至发布测试。沉浸式体验智能体创作全流程，掌握AI时代新技能，成为智能体时代的“弄潮儿”。
淘宝商品评论的情感分析实战：API数据驱动用户洞察
淘宝商品评论API是淘宝开放平台提供的数据接口，支持通过Python高效获取商品的用户评价信息。可返回结构化数据，包含评论内容、评分、时间、图片及商家回复等，支持多维度筛选与分页，适用于竞品分析、用户画像与市场研究。