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AI大王Alex
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6小时前
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博文
中国交通标志目标检测数据集：58类别 | 目标检测
本数据集含12000张高清图像、58类中国国标交通标志（限速/禁令/指示/警告），YOLO格式标注，覆盖复杂光照、天气与遮挡场景，专为自动驾驶TSR任务优化，支持YOLOv5/v8等主流模型训练，助力国产ADAS落地。（239字）
# 存储 # 编解码 # 自动驾驶 # 安全 # 计算机视觉
此星光明
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2天前
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博文
OMI/Aura 近紫外气溶胶指数、光学厚度和单次散射反照率 1-轨道 L2 13x24km
本数据集为NASA MEaSUREs计划产出的OMI/Aura近紫外气溶胶产品（L2级，13×24km），含气溶胶指数、光学厚度、单次散射反照率等关键参数，融合32年多传感器观测，支持HDF5格式下载与Python可视化分析。
# 传感器 # 存储 # 编解码 # 数据可视化 # Python
IT小岛
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2天前
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博文
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来自： 千问大模型
Hawa Code Computer use 优化项
Hawa Code 的 Computer MCP 提供桌面自动化能力：通过截屏识别 UI 元素，支持点击、输入、滚动等操作；内置 key/type/click_element 等十余种精准控制工具，并兼容多平台无障碍 API 与 OCR。
# 大模型服务平台百炼 # 存储 # 编解码 # 文字识别 # API # iOS开发
AI研究者手札
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2天前
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博文
森林火灾识别数据集| 6200张YOLO火灾预警数据集分享
本数据集含6200张高清YOLO格式图像，精细标注浓烟、大火、轻烟、中火、小火5类火灾目标，覆盖多种环境与火情阶段，专为森林火灾早期预警、无人机巡检及目标检测研究设计，支持YOLOv5/v8/v10等主流模型。
# 编解码 # 监控 # 算法 # 安全 # 计算机视觉
此星光明
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3天前
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博文
OMI/Aura 甲醛（HCHO）总柱浓度，1 轨道 L2 幅宽，13x24 公里，V003（OMHCHO），GES DISC
OMHCHO是NASA Aura卫星OMI传感器反演的甲醛总柱浓度二级数据产品（V003），空间分辨率13×24 km，采用HDF-EOS5格式，含浓度、误差、质量标识及地理信息，每日约14轨，单文件约5 MB。
# 存储 # 传感器 # 编解码 # 算法 # Python
图叮
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3天前
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博文
文生图、图生图、局部重绘、扩图、超分、抠图、换背景：AI 图像这七个名词到底谁管谁
文生图、图生图、局部重绘、扩图、超分、抠图、换背景，这七个 AI 图像能力名字都像“改图”却各管各的。逐个讲清每个是干嘛的、什么场景用、什么时候别用，附一张“需求→能力”对照表，帮你拿到需求不再点错功能。
# 人工智能 # 编解码 # 数据安全/隐私保护 # 计算机视觉
游客d2uphoxuhiyx2
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3天前
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博文
Bidfans前端工程化优化实现全场景极速访问体验
本文提出Vue3自动扫描+全局注册+按需懒加载一体化方案：Vite自动注册组件、路由分包、动态导入+预加载，首屏提速55%，体积减40%，开发提效、海外访问更流畅。
# 移动开发 # 前端开发 # JavaScript # 编解码 # 5G
小鲸云
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3天前
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博文
2026年阿里云ECS云服务器配置价格表及性能测评
阿里云ECS作为国内主流弹性计算服务，2026年依托自研CIPU架构与新一代处理器，推出覆盖入门到企业级的全系列实例，在算力、网络、存储性能上全面升级，同时提供灵活定价与特惠方案。以下从实例规格、配置价格、性能实测、选型建议四大维度，全面解析2026年阿里云ECS的完整体系。
# 存储 # 弹性计算 # 人工智能 # 编解码 # 数据库
Deephub
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4天前
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博文
4D Gaussian Splatting 是怎么工作的：从规范 Gaussian 到形变场的原理拆解
4D-GS创新性地将3D高斯泼溅扩展至动态场景：摒弃逐帧存储，仅维护一组规范高斯，通过轻量因子分解形变场（6个2D平面+双线性插值）预测时序位移、旋转与缩放，避免显存爆炸；锁定颜色/不透明度以保障物理真实性，兼顾实时渲染与几何一致性。
# 机器学习/深度学习 # 存储 # SQL # 编解码 # 调度
皮皮鲁与小新
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4天前
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博文
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来自： 物联网
2026年指纹浏览器防关联技术深度横评——从内核层到行为指纹的全面拆解
浏览器指纹技术已从简单的User-Agent检测演进为覆盖Canvas、WebGL、AudioContext、WebRTC等多维度的深度识别体系。主流电商和社交平台的风控引擎能够从超过120个参数维度构建设备指纹，实现亚秒级的身份判定。
# Web App开发 # 编解码 # 前端开发 # JavaScript # API
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