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大数据专业适合考研吗?

简介: 大数据专业目前是构架在计算机、统计学、数学之上的应用学科不假,但是其本身也有很多值得提升的地方,是大学四年所不能完全cover的,即便是cover到的地方,也不够精深。

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我们教授说,
大数据这个专业注重于实战,
除非想做理论专家,
就不建议考研。
所以,
究竟是不是这样呢?
"

哪个专业不重视实战呢?

所谓纯理论的专业,

工作后也是实战啊。

但是...

大数据专业目前是构架在计算机、统计学、数学之上的应用学科不假,但是其本身也有很多值得提升的地方,是大学四年所不能完全cover的,即便是cover到的地方,也不够精深。

大数据处理,停留在模型应用上是比较初级的,不熟识模型原理是不可能做出高质量成果来的。其实我并不主张在本科开设大数据专业,基础课程容易面面俱到而不牢固,容易搞成大杂烩。

所以既然在本科学了大数据专业,比较理想的方式是再到研究生以上层面进行专项精深的修炼,选择一个方向比如图像识别、自然语言理解等等,磨出刀尖来。

数据科学与大数据技术 这个专业名称,听起来就有点把采矿、冶炼、机械三合一的感觉。以如下课程设置为例:

C程序设计、数据结构、数据库原理与应用、计算机操作系统、计算机网络、Java语言程序设计、Python语言程序设计,大数据算法、人工智能、应用统计(统计学)、大数据机器学习、数据建模、大数据平台核心技术、大数据分析与处理,大数据管理、大数据实践等课程。

感觉像计算机专业加了部分机器学习的感觉,这种组合的合金质量我们不得而知.

btw

目前大数据岗位的高薪,基本也是定位于硕士以上层的。数据处理领域的码农不是目前急需的大数据金领人才。

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