SQL 能力问题之MaxCompute(ODPS)SQL有哪些特点

本文涉及的产品
云原生大数据计算服务MaxCompute,500CU*H 100GB 3个月
简介: SQL 能力问题之MaxCompute(ODPS)SQL有哪些特点

问题一:为什么同一个领域的概念被分散到多个子系统会增加复杂度?


为什么同一个领域的概念被分散到多个子系统会增加复杂度?


参考回答:

因为这样做会导致不同子系统对同一个概念有不同的名称和定义,交互时需要各种翻译。同时,不同子系统可能承担同一个实体的部分概念,导致修改时需要大范围一起修改,容易出错。这些都会增加软件的复杂度和维护成本。


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问题二:康威定律是什么?


康威定律是什么?


参考回答:

康威定律是一个关于软件架构和组织结构的观察结论,它指出:“任何系统设计的系统,其系统结构会复制组织的沟通结构。” 换句话说,软件系统的接口结构和组织结构会相对应,组织的沟通方式会影响软件系统的设计和实现。


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问题三:如何解决系统架构层面的软件复杂度问题?


如何解决系统架构层面的软件复杂度问题?


参考回答:

需要从组织管理角度入手。需要确保关键问题域有唯一的负责人,整合在不同团队中重复建设的系统,识别并处理团队夸大系统重要性和特殊性的情况。同时,组织需要给予工程师充分的安全感,让他们愿意为了架构的合理性而放弃自己辛苦耕作的系统模块。


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问题四:软件复杂度背后的客观规律是什么?


软件复杂度背后的客观规律是什么?


参考回答:

人的行为对软件系统的影响。无论是微观层面的重视质量和工程师文化,还是在系统架构层面让组织结构和沟通符合客观问题域,或是在技术战略层面做符合公司利益的决策,都存在着客观无法改变的规律。认识和遵循这些规律是降低软件复杂度的关键。


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问题五:MaxCompute(ODPS)SQL有哪些特点?


MaxCompute(ODPS)SQL有哪些特点?


参考回答:

MaxCompute(ODPS)SQL的语法支持完备,包含了非常丰富的内置函数,并支持开窗函数、用户自定义函数、用户自定义类型等诸多高级特性,这些都可以高效地应用在各种数据处理场景。


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