今天分享的是学习群的一位同学，我们是19年就认识的，从他开始学习大数据到后面帮他修改简历、指导学习路线等已经过去两年了，从他第一份工作17K到后面的年薪40W再到现在的55W，发展很迅速。
他也是之前文章：#二本材料专业，干过销售，当过兵，28岁零基础转型大数据开发进百度，很强势！ 的主人公，16年毕业，前三年做过销售当过兵，第四年才开始学习大数据。
从最开始的小公司到现在的TMD，也是社招offer收割机选手。之前的文章晒过部分offer，这次再展示下部分offer。
一、今年年初跳槽过程
简单介绍下，本人情况，普通本科，非计算机对口专业，16 年毕业，走了一些弯路，上过培训班。19 年年初，入职一家小公司，今年年初准备面试跳槽。
年初面试过程中，准备的基本就是边面边准备，没有说拿出大块的时间去准备，也没有去背那些面经的知识点啥的，就基本就是查漏补缺。当然还是准备了基础的算法题，就在力扣上面，去做，不会了，先去看题解，找思路，然后自己复盘，再写一遍。算法基本就属于，能打个中等题。
然后年初基本也把能过简历的大厂面完了。
简单分类：主要是以数仓工程师 hiveSql 开发种类为主，面试，基本就是给题，当场去写开窗函数；然后实时开发，以 flink 为主，面试的重点也是一些基础知识，由于 flink 的源码面试官可能也不太了解甚多，那么 spark 的源码问的就会比较多一些，shuffle 管理，内存管理，然后 MR 模型这些基础知识。
结果呢，就是拿到百度的 offer ，别的我推掉了。这里着重说一下，百度这边面试基本偏向算法内容多一些，或许是运气好一些吧。重点是，我入职后，第一天我被告知，安排去做 java 后端方向，我当时进组的状态是，封闭开发，然后在一个会议室内，然后当时状态是 5 个后端(不算我)，3 个人是外包(这里并不是对外包人员有什么歧视)，然后其实这也没什么，大厂的基操嘛，然后我被安排到一个对着窗户，的单人位置，其他人都在我身后，然后入职第一天，没有见到工作上的组长也。当时的心情就是很沉闷，低落，而且感觉也是被孤立。
第二天，请假，按照正式的申请流程，然后我就去面试了，联系之前拿到 offer 的公司(某头部在线教育公司)，然后重新获取 offer ，准备离职。
第三天，上午，组长在内部沟通软件，联系我，询问个人状态，以及请假原因，并告知，要提前通知一下他(还未见到本人)。当天那边 offer 下来后，晚上开项目会，入职第三天，在项目会上，第一次见到真人，然后那个会，又臭又长，我也不知道，这是不是就是大厂的生活。
然后离职审批，走流程，待了 7 天，感受一下，自己心中的大厂氛围，感觉心中的憧憬还是有很大落差的。
二、入职新公司
这边入职后，负责的是公司内部的实时 OLTP 平台，这边负责的内容一比较底层一些，不是写 sql 做数据分析。
这段时间，快速成长，接手前人留下来的项目，加入自己的思考，去改写一部分内容，将整个项目吃透，自己脑中要有整个项目的数据流图。
然后就是国家政策的变动，然后就感受到最基本的公司的发展方向的变更，调整。而后，就反思自己今年的跳槽过程，然后，和朋友交流，更新简历。这时候就属于骑驴找马，没有说主动去投简历，绝大部分都是公司找我，然后约面试。基本控制在每周有一次面试安排，持续面了几家吧，有一个多月。
最终结果，是拿到某团 32*14 ，某条 36*15。
三、面试亮点
- 面试过程中，你要对你简历上写的，熟练掌握的技能点，要全面了解，这也是一面最重要的
- 算法掌握，社招大数据面试，基本是中等难度的就可以，比如 链表翻转，矩阵顺时针打印，滑动窗口最大值，单调栈，跳台阶，这些。
- 项目，简历上的项目，说实话，不一定是你自己亲力亲为的，但是你必须要把整个项目的数据流转换过程掌握，准确描述，项目中你都负责什么，大致怎么操作，是否遇到技术难点。
- 我这边基本都是一面视频，二面之后约线下，线下沟通的效率要比线上高得多，而且，记得自己要自备纸笔，边讲项目边画，也能引导自己，展现自己良好的逻辑思维。
- 面试过程中，面对不会的问题，不要含含糊糊的给出答案，肯定一些，表明自己的立场，不会不可怕的，谦虚一些，就说不会，然后，要按照自己的思维，给出答案。这时候要看面试官心情了，有些会指正，有些会认可。
- 最后是一些，面试过程中的临场问题，语言清晰，逻辑通顺，表达明确，努力把自己会的全部展现出来。人无完人，技术没有对错，只有合适的才是最好的。
