[理论篇-15]大模型安全伦理与合规
从全局视角理解 AI 安全威胁、伦理挑战和合规要求，掌握构建安全可信 AI 系统的核心思路——无论你是开发者、产品经理还是管理者，都能从中获得实用认知。
MCP协议的Token税争议，暴露了更大的问题
Perplexity弃用MCP，直指其“Token税”痛点：工具调用前需大模型反复推理，推高成本与延迟。本质是MCP重“连接”轻“执行”。行业正转向确定性指令（如AREE、JBoltAI融合方案），分层优化——决策用LLM，执行走直达，大幅降本增效。（239字）
