AI大模型学习理论基础
本文探讨了AI大模型学习的理论基础，包括深度学习（模拟神经元工作原理，通过多层非线性变换提取特征）、神经网络结构（如前馈、循环和卷积网络）、训练方法（监督、无监督、强化学习）、优化算法（如SGD及其变种）、正则化（L1、L2和dropout防止过拟合）以及迁移学习（利用预训练模型加速新任务学习）。这些理论基础推动了AI大模型在复杂任务中的应用和人工智能的发展。
深入理解SSL数字证书：定义、工作原理与网络安全的重要性
本文阐述了SSL数字证书在网络安全中的关键作用，定义了其作为验证服务器身份的数字凭证，基于PKI体系保障数据传输安全。文章介绍了三种类型的证书，包括DV、OV和EV，适用于不同安全需求的网站。获取和安装证书涉及向证书颁发机构申请并部署到服务器。在网络安全挑战下，正确使用和管理SSL证书对于保护用户数据和提升信任度至关重要。