大数据微调GPU选择
本文详解大模型微调的GPU选型逻辑：显存是能否运行的门槛（7B模型需8–16GB，33B需24–48GB），算力影响速度，NVIDIA生态最成熟。按预算分三档推荐显卡与实操方案，并教你看显存利用率、训练速度和成本效益，助新手少走弯路、高效入门。（239字）
POP原理落地到实际微调
本文以PPO微调Llama-2-7b打造技术文档文案助手为实战案例，手把手带读者完成环境配置、偏好数据构建、奖励模型训练与PPO闭环优化。聚焦API/大数据脚本文档场景，强调数据质量与平台提效（LLaMA-Factory Online），零代码基础也能落地RLHF全流程。（239字）
大数据原理实践
本文详解多任务微调（MTFT）：通过让大模型同步学习文本分类、情感分析、关键词提取等关联任务，实现知识迁移与泛化提升。涵盖原理、优势（提效50%+、强泛化、抗过拟合）、LLaMA-Factory实战步骤及效果评估，新手可快速上手。（239字）
大模型微调 PPO 原理：从理论到实践的入门指南
本文手把手带你用LLaMA-Factory Online平台，实战PPO微调Llama-2-7b，打造专属技术文档文案助手。涵盖环境配置、高质量偏好数据构建、奖励模型训练与PPO全流程，零GPU基础也能完成——聚焦API/大数据脚本说明场景，强调精准、严谨、可操作，真正实现“学完即用”。
细说：企业数字化转型“5大层面+12个要素”
本文系统解析企业数字化转型的“5大层面+12个要素”，涵盖战略规划、技术人才、运营创新、资产沉淀与绩效评估，揭示数字化如何驱动增长与变革。强调转型是长期战略工程，需借力技术工具加速落地。
