问题一：ODPS是如何进行用户认证的？
ODPS是如何进行用户认证的？
参考回答：
ODPS通过接入层的LVS实现负载均衡，将请求发送给HTTP Server。HTTP Server接收到请求后，会把AccessID和MD5签名发给云账号服务进行用户认证。认证通过后，云账号服务会返回该用户的唯一AccountID，在后续执行逻辑中，发送的请求都是包含该AccountID。
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问题二：ODPS逻辑层包含哪些角色，它们各自的功能是什么？
ODPS逻辑层包含哪些角色，它们各自的功能是什么？
参考回答：
ODPS逻辑层包含Worker、Scheduler和Executor三个角色。
Worker处理所有的RESTful请求，它可以本地处理一些作业，如对用户空间、表、资源、作业等的管理；而对于需要执行分布式计算的作业，如SQL、MR等，Worker会进一步把它提交给Scheduler处理；
Scheduler负责instance的调度，它会维护一个Instance列表，并把Instance分解成各个Task，生成这些Task的工作流——DAG图（Directed Acyclic Graph，有向无环图），把可以运行的Task放到TaskPool中，TaskPool是个优先级队列，后台线程会定时对该优先级队列进行排序；此外，Scheduler还会查询计算集群的资源状况，向计算集群的Fuxi master询问资源占用情况以进行流控（Fuxi slot满的时候，停止响应Executor的task申请）。
Executor会判断自身资源情况，如CPU、内存、正在运行的Task数（不能超过上限），如果资源满足，则会主动轮询Scheduler的TaskPool请求获取下一个Task，TaskPool会根据Task的优先级和计算集群的资源情况，把相应Task提交给Executor，Executor获取到Task后，会生成计算层的分布式作业描述文件，提交给计算层，监控这些任务的运行状态，并定时把状态汇报给Scheduler。
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问题三：ODPS的计算层包含哪些组件？
ODPS的计算层包含哪些组件？
参考回答：
ODPS的计算层包含飞天内核（Apsara Core），运行在和控制层相互独立的计算集群上。它包含Pangu（分布式文件系统）、Fuxi（资源调度系统）、Nuwa/ZK（Naming服务）、Shennong（监控模块）等组件。
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问题四：ODPS作业元数据主要存储在什么地方？
ODPS作业元数据主要存储在什么地方？
参考回答：
ODPS作业的元数据主要存储在阿里云计算的另一个开放服务OTS（Open Table Service，开放结构化数据服务）中。元数据内容包括用户空间元数据、Table/Partition Schema、ACL、Job元数据、安全体系等。
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问题五：一个ODPS作业是如何被分解成任务的？
一个ODPS作业是如何被分解成任务的？
参考回答：
当用户提交一个ODPS作业请求时，逻辑层的Scheduler负责将该作业分解成各个Task，生成DAG图，并把可以运行的Task放到TaskPool中。这些Task随后会被Executor获取并执行。一个ODPS作业可能对应一个或多个Task。
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