分布式系列教程(33) -ElasticSearch DSL语言查询与过滤

本文涉及的产品
检索分析服务 Elasticsearch 版,2核4GB开发者规格 1个月
简介: 分布式系列教程(33) -ElasticSearch DSL语言查询与过滤

ES中的查询请求有两种方式,一种是简易版的查询,另外一种是使用JSON完整的请求体,叫做结构化查询(DSL)。由于DSL查询更为直观也更为简易,所以大都使用这种方式。

DSL查询是POST过去一个JSON,由于POST的请求是JSON格式的,所以存在很多灵活性,也有很多形式。

下面来举些例子:

1. 根据名称精准查询姓名

GET user_dao/user/_search
{
  "query": {
    "term": {
      "name": "father"
    }
  }
}

返回内容:

注意:term是代表完全匹配,即不进行分词器分析,文档中必须包含整个搜索的词汇。


2. 根据名称模糊查询姓名

GET /user_dao/user_table/_search
{
  "from": 0,
  "size": 3, 
  "query": {
    "match": {
        "name": "grand"
      }
  }
}

返回结果:

  • name为grand的所有文档。

注意:

  • 「Match」相当于模糊匹配,只包含其中一部分关键词就行。
  • 「Match」会根据该字段的分词器,进行分词查询,而「Term」查询不会对字段进行分词查询,会采用精确匹配。

3. 使用filter过滤年龄

GET /user_dao/user_table/_search
{
  "query": {
    "bool": {
      "must": [{
        "match_all": {}
      }],
      "filter": {
        "range": {
          "age": {
            "gt": 20,
            "lte": 60
          }
        }
      }
    }
  },
  "from": 0,
  "size": 10,
  "_source": ["name", "age"]
}

返回内容:

{
  "took": 17,
  "timed_out": false,
  "_shards": {
    "total": 5,
    "successful": 5,
    "skipped": 0,
    "failed": 0
  },
  "hits": {
    "total": 4,
    "max_score": 1,
    "hits": [
      {
        "_index": "user_dao",
        "_type": "user_table",
        "_id": "5",
        "_score": 1,
        "_source": {
          "name": "grandmother",
          "age": 58
        }
      },
      {
        "_index": "user_dao",
        "_type": "user_table",
        "_id": "2",
        "_score": 1,
        "_source": {
          "name": "father",
          "age": 26
        }
      },
      {
        "_index": "user_dao",
        "_type": "user_table",
        "_id": "4",
        "_score": 1,
        "_source": {
          "name": "grandfather",
          "age": 60
        }
      },
      {
        "_index": "user_dao",
        "_type": "user_table",
        "_id": "3",
        "_score": 1,
        "_source": {
          "name": "mother",
          "age": 24
        }
      }
    ]
  }
}


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