本实验将阿里云Elasticsearch作为支持向量近邻搜索的向量查询引擎，结合在Elasticsearch实例部署开源模型，将查询文本的语义特征向量化的方式，将文本和图片映射到同一个向量空间，实现图片和文本的跨模态相似性比对检索，搭建基于向量检索的以文搜图的搜索服务原型，并使用阿里云Serverless 应用引擎 SAE实现了前端web应用demo。
说明：本实验由阿里云与Elastic公司合作创作，实验原始代码来源于flask-elastic-nlp项目，单击查看Github项目地址。
背景知识
本场景主要涉及以下云产品和服务：
阿里云Elasticsearch是基于开源Elasticsearch构建的全托管Elasticsearch云服务，在100%兼容开源功能的同时，支持开箱即用、按需付费。不仅提供云上开箱即用的Elasticsearch、Logstash、Kibana、Beats在内的Elastic Stack生态组件，还与Elastic官方合作提供免费X-Pack（白金版高级特性）商业插件，集成了安全、SQL、机器学习、告警、监控等高级特性，被广泛应用于实时日志分析处理、信息检索、以及数据的多维查询和统计分析等场景。
Serverless 应用引擎 SAE（Serverless App Engine）是一个全托管、免运维、高弹性的通用 PaaS 平台。SAE 支持 Spring Boot、Spring Cloud、Dubbo、HSF、Web 应用和 XXL-JOB、ElasticJob 任务的全托管，零改造迁移、无门槛容器化、并提供了开源侧诸多增强能力和企业级高级特性。
