MongoDB 是由C++语言编写的，是一个基于分布式文件存储的开源数据库系统。
在高负载的情况下，添加更多的节点，可以保证服务器性能。
MongoDB 旨在为WEB应用提供可扩展的高性能数据存储解决方案。
MongoDB 将数据存储为一个文档，数据结构由键值(key=>value)对组成。MongoDB 文档类似于 JSON 对象。字段值可以包含其他文档，数组及文档数组。
一、主要特点
- 面向集合存储，易存储对象类型的数据。
- 模式自由。
- 支持动态查询。
- 支持完全索引，包含内部对象。
- 支持查询。
- 支持复制和故障恢复。
- 使用高效的二进制数据存储，包括大型对象（如视频等）。
- 自动处理碎片，以支持云计算层次的扩展性
- 支持 RUBY，PYTHON，JAVA，C++，PHP 等多种语言。
- 文件存储格式为 BSON（一种 JSON 的扩展）
- 可通过网络访问
二、存储结构
MongoDB 中的记录就是一个 BSON 文档，它是由键值对组成的数据结构，类似于 JSON 对象，是 MongoDB 中的基本数据单元。字段的值可能包括其他文档、数组和文档数组。
文档（Document） ：MongoDB 中最基本的单元，由 BSON 键值对（key-value）组成，类似于关系型数据库中的行（Row）。
集合（Collection） ：一个集合可以包含多个文档，类似于关系型数据库中的表（Table）。
- 数据库（Database） ：一个数据库中可以包含多个集合，可以在 MongoDB 中创建多个数据库，类似于关系型数据库中的数据库（Database）。
三、SQL 与 MongoDB 对比
| SQL | MongoDB |
| 表（Table | 集合（Collection） |
| 行（Row | 文档（Document） |
| 列（Col） | 字段（Field） |
| 主键（Primary Key | 对象 ID（Objectid） |
| 索引（Index） | 索引（Index） |
| 嵌套表（Embeded Table） | 嵌入式文档（Embeded Document） |
| 数组（Array） | 数组（Array） |
四、使用方法
1.创建数据库
use DATABASE_NAME
2.查看所有数据库
show dbs
3.查看当前数据库
db
4.切换数据库
use DATABASE_NAME
5.删除数据库
db.dropDatabase()
6.创建数据表
db.createCollection("TABLES_NAME")
7.查看数据表
show tables show collections
8.删除数据表
db.TABLES_NAME.drop()
9.表中插入数据
db.TABLES_NAME.insert(document) db.TABLES_NAME.save(document)
例：
db.runoob.insert({"name":"菜鸟教程"})
或：
document=({"name":"菜鸟教程","age":18}) db.runoob.insert(document)
10.查看表数据
db.TABLES_NAME.find(query)
查多少条：
db.TABLES_NAME.find().limit(NUMBER)
跳过多少条：
db.TABLES_NAME.find().limit(NUMBER).skip(NUMBER)
格式化：
db.TABLES_NAME.find(query).pretty()
排序（其中 1 为升序排列，而 -1 是用于降序排列）：
db.TABLES_NAME.find().sort({KEY:1}) • 1
MongoDB 与 SQL Where 语句比较：
| 操作 | 格式 | 范例 | SQL Where 语句 |
| 等于 | {:} | db.col.find({“by”:“菜鸟教程”}).pretty() | where by = ‘菜鸟教程’ |
| 小于 | {:{$lt:}} | db.col.find({“likes”:{$lt:50}}).pretty() | where likes < 50 |
| 小于或等于 | {:{$lte:}} | db.col.find({“likes”:{$lte:50}}).pretty() | where likes <= 50 |
| 大于 | {:{$gt:}} | db.col.find({“likes”:{$gt:50}}).pretty() | where likes > 50 |
| 大于或等于 | {:{$gte:}} | db.col.find({“likes”:{$gte:50}}).pretty() | where likes >= 50 |
| 不等于 | {:{$ne:}} | db.col.find({“likes”:{$ne:50}}).pretty() | where likes != 50 |
例：
db.col.find({"name":"菜鸟教程", "title":"MongoDB 教程"}).pretty() db.col.find({$or:[{"name":"菜鸟教程"},{"title": "MongoDB 教程"}]}).pretty() db.col.find({"likes": {$gt:50}, $or: [{"name": "菜鸟教程"},{"title": "MongoDB 教程"}]}).pretty()
11.修改表数据
db.TABLES_NAME.update(query,update,{upsert,multi,writeConcern}) db.TABLES_NAME.save(document,{writeConcern})
参数说明：
query : update的查询条件，类似sql update查询内where后面的。
update : update的对象和一些更新的操作符（如, ,,inc…）等，也可以理解为sql > update查询内set后面的
upsert : 可选，这个参数的意思是，如果不存在update的记录，是否插入objNew,true> 为插入，默认是false，不插入。
multi : 可选，mongodb 默认是false,只更新找到的第一条记录，如果这个参数为true,就把按条件查出来多条记录全部更新。
writeConcern :可选，抛出异常的级别。
例：
db.col.update({'title':'MongoDB 教程'},{$set:{'title':'MongoDB'}}) db.col.update({'title':'MongoDB 教程'},{$set:{'title':'MongoDB'}},{multi:true}) db.col.save({"_id" : ObjectId("56064f89ade2f21f36b03136"),"title" : "MongoDB"})
12.删除表数据
db.collection.remove(query,{justOne,writeConcern})
参数说明：
query :（可选）删除的文档的条件。
justOne : （可选）如果设为 true 或 1，则只删除一个文档，如果不设置该参数，或使用默认值 false，则删除所有匹配条件的文档。
writeConcern :（可选）抛出异常的级别
例：
db.col.remove({'title':'MongoDB 教程'}) db.col.remove({'title':'MongoDB 教程'},1)
13.清空表数据
db.col.remove({})
