实时计算 Flink版产品使用合集之在Kubernetes(k8s)中同步MySQL变更到Elasticsearch该怎么操作

本文涉及的产品
实时计算 Flink 版,5000CU*H 3个月
简介: 实时计算Flink版作为一种强大的流处理和批处理统一的计算框架,广泛应用于各种需要实时数据处理和分析的场景。实时计算Flink版通常结合SQL接口、DataStreamAPI、以及与上下游数据源和存储系统的丰富连接器,提供了一套全面的解决方案,以应对各种实时计算需求。其低延迟、高吞吐、容错性强的特点,使其成为众多企业和组织实时数据处理首选的技术平台。以下是实时计算Flink版的一些典型使用合集。

问题一:Flink CDC这个问题有人知道是怎么回事么?

Flink CDC这个问题有人知道是怎么回事么?

https://github.com/alibaba/DataX/issues/719一直在写入,但是突然就卡死住了![image.png](https://ucc.alicdn.com/pic/developer-ecology/wyvq5mjsckydw_ca5a2dca6fb24786814f1f54435b5da8.png)



参考答案:

这个问题看起来是 Flink CDC 在进行数据写入时突然卡死。以下是一些可能的原因和解决方法:

  1. 资源限制:
  • 检查 Flink CDC 运行环境的资源(如 CPU、内存和磁盘空间)是否充足。如果资源耗尽,可能会导致任务卡死。
  • 调整 Flink CDC 的并行度和资源分配,确保有足够的资源来处理数据写入。
  1. 网络问题:
  • 确保 Flink CDC 与目标系统的网络连接稳定。网络中断或延迟可能导致写入操作卡死。
  • 检查目标系统的网络连接和带宽限制,确保能够处理来自 Flink CDC 的数据流量。
  1. 目标系统问题:
  • 确认目标系统(在本例中可能是 DataX)是否正常运行,并且能够接受和处理来自 Flink CDC 的数据写入请求。
  • 检查目标系统的日志和监控信息,看是否有任何错误或警告。
  1. 数据质量问题:
  • 如果数据中包含异常值、空值或其他不符合目标系统预期格式的数据,可能会导致写入失败或卡死。
  • 对源数据进行预处理和清洗,确保它们符合目标系统的数据格式和约束。
  1. Flink CDC 或 DataX bug:
  • 这可能是 Flink CDC 或 DataX 中的bug导致的问题。检查你使用的 Flink CDC 和 DataX 版本是否有已知的问题或bug。
  • 在 GitHub 上搜索相关问题,看看是否有人遇到类似的问题并找到了解决方案。
  1. 长时间无心跳:
  • 根据截图中的错误信息 "The last heartbeat was received ... milliseconds ago",这可能表明 Flink CDC 与 JobManager 之间的通信出现问题。
  • 检查 Flink 集群的网络连接和配置,确保 TaskManager 能够正常发送心跳给 JobManager。

为了解决这个问题,你可以尝试以下步骤:

  • 查看 Flink CDC 和 DataX 的日志,获取更详细的错误信息和堆栈跟踪。
  • 检查 Flink CDC 和 DataX 的配置,确保所有的参数设置正确。
  • 尝试重启 Flink CDC 和/或 DataX 任务,看看问题是否可以重现。



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问题二:在k8s 中起 flink cdc 来同步 mysql 变更到 es 我应该怎么做?

在k8s 中起 flink cdc 来同步 mysql 变更到 es 我应该怎么做?或者说该选什么版本 的 flink 和 cdc



参考答案:

在Kubernetes (k8s) 中运行Flink CDC来同步MySQL变更到Elasticsearch,你可以按照以下步骤操作:

  • 选择适合你的Flink和Flink CDC版本。一般来说,建议使用稳定版或者长期支持版的Flink和Flink CDC,以获得更好的兼容性和稳定性。
  • 配置Flink集群在Kubernetes中运行。你可以使用Flink的Kubernetes operator或者Helm chart来简化集群的部署和管理。
  • 创建Flink CDC连接器和任务配置,包括数据源(MySQL)、目标(Elasticsearch)以及其他相关参数。
    将Flink CDC任务打包成Flink作业并提交到Kubernetes中的Flink集群运行。

具体的配置和操作步骤可以参考Flink和Flink CDC的官方文档,以及相关的Kubernetes和Elasticsearch教程。



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问题三:Flink CDC现在哪个版本比较稳定啊?

Flink CDC现在哪个版本比较稳定啊? 1.8?



参考答案:

Flink CDC的稳定版本可能会随着时间的推移而变化。Flink CDC的稳定版本已经超过了1.8。要确定当前最稳定的Flink CDC版本,建议访问Apache Flink和Flink CDC的官方项目页面,并查看以下资源:

  1. Apache Flink:
  1. Flink CDC:
  • 官方网站(如果有的话):请搜索"Flink CDC"或"Alibaba Cloud Flink CDC"以获取官方项目页面。
  • GitHub仓库(如果开源的话):查找相关的GitHub仓库以获取最新的版本和开发情况。

在这些资源中,你可以找到最新的版本发布信息、已知问题和改进内容,从而判断哪个版本是最稳定的。通常,选择最新的稳定版或者长期支持版(LTS)是比较好的策略,因为它们包含了更多的bug修复和性能优化。在实际使用时,还需要考虑与你的系统环境、数据源和目标系统的兼容性。



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问题四:Flink CDC3.0的官方demo怎么在flink k8s里面跑起来呢?

Flink CDC3.0的官方demo怎么在flink k8s里面跑起来呢?有大佬赐教下吗?



参考答案:

3.0 cdc 的jar 包 放到 /opt/flink/lib 重启flink 容器 就可以了。 需要注意的是 你的sql-client 要在有jar包的容器中 起,3.0中的pipeline连接器不是这种操作,目前如果想一起部署在k8s里面官方还没出教程,确实不好搞,还有基于pipeline连接器如何从savepoint启动都是目前群友们想解决的问题



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问题五:Flink CDC所有都需要更改吗?

Flink CDC所有都需要更改吗?debezium相关的包都在这里了,

莫名奇妙跑起来了?



参考答案:

不一定。Flink CDC是基于Debezium的,Debezium是一个开源的分布式平台,用于捕获数据库中的变更事件(Change Data Capture,CDC)。Flink CDC使用Debezium的API来连接各种数据库,并将其变更事件流式传输到Flink流处理引擎。

根据你的需求,你可能需要调整与特定数据库连接器的配置,以适应你的数据源和目标。但是,一般情况下,你不需要更改Flink CDC的核心代码。如果你需要对Flink CDC进行定制,你可以通过扩展或修改连接器来实现。

关于你提到的debezium-api-1.9.7.Final.jar,这个包是Debezium的API,与Flink CDC一起使用,用于连接各种数据库。这个版本可能已经过时,你可以考虑升级到最新版本,以获取更多的功能和性能改进。



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