实时计算 Flink版产品使用合集之如何在ElasticSearch中查看同步的数据

本文涉及的产品
实时计算 Flink 版,5000CU*H 3个月
简介: 实时计算Flink版作为一种强大的流处理和批处理统一的计算框架,广泛应用于各种需要实时数据处理和分析的场景。实时计算Flink版通常结合SQL接口、DataStreamAPI、以及与上下游数据源和存储系统的丰富连接器,提供了一套全面的解决方案,以应对各种实时计算需求。其低延迟、高吞吐、容错性强的特点,使其成为众多企业和组织实时数据处理首选的技术平台。以下是实时计算Flink版的一些典型使用合集。

问题一:Flink CDC怎么在ElasticSearch中查看同步的数据啊?

Flink CDC怎么在ElasticSearch中查看同步的数据啊?



参考答案:

emmm 写dsl查询



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https://developer.aliyun.com/ask/580700



问题二:Flink cdc3.0有人在生产用了吗 性能怎么样?

Flink cdc3.0有人在生产用了吗 性能怎么样?



参考答案:

3.0的包,2.0的使用方式



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https://developer.aliyun.com/ask/580699



问题三:Flink CDC中mongo cdc 2.3 新任务,捕获完所有数据,有遇到过吗?

Flink CDC中mongo cdc 2.3 新任务,捕获完所有数据(期间表数据没有更变),然后关闭任务并保存savepoint,然后在mongo表里面删除一条或者多条记录,然后再使用savepoint恢复过程的任务,删除操作没有被正常捕获,(在保存savepoint前,表数据进行更改,那么使用savepoint恢复,就可以捕获删除操作) 有遇到过吗?



参考答案:

关于 Flink CDC 中 MongoDB CDC 在保存 savepoint 后无法捕获删除操作的问题,这可能是因为 savepoint 保存的是当时的数据状态和偏移量,而不是完整的 CDC 日志。当你从 savepoint 恢复任务时,Flink CDC 只会从保存的偏移量开始继续读取新的 CDC 数据,而不会重新处理已保存的状态。为了避免这种情况,你可以尝试以下方法:

  • 在保存 savepoint 之前,确保 MongoDB 表中的所有数据变更都已经被捕获和处理完毕。
  • 如果需要处理删除操作,可以在恢复任务后手动触发一次全量同步或者快照,以便 Flink CDC 能够获取最新的数据状态。



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问题四:mysql用canal还是flinkcdc 哪个比较好?

mysql用canal还是flinkcdc 哪个比较好?



参考答案:

Flink CDC和Canal都是用于获取MySQL binlog的工具,各有其优缺点。

首先,Flink CDC是一个基于Flink的库,可以直接在Flink中使用,无需额外的组件或服务,因此在使用上更为方便。同时,它支持多种数据源,包括MySQL。然而,Flink CDC作为一个基于流式处理的库,对于一些需要批量处理的场景可能不是最佳选择。

另一方面,Canal是一个独立的服务,需要单独部署和运行,这可能会增加系统的复杂度和成本。但是Canal只负责stream过程,并没有处理snapshot过程。此外,有观点认为Canal处理数据的链路比FlinkCDC更长,这意味着出错的可能性更高。



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问题五:Flink CDC 这个问题在3.0有优化吗?

Flink CDC 这个问题在3.0有优化吗?The connector is trying to read binlog starting at GTIDs afc2c4d5-7061-11ec-a4a5-00163e35e020:1-1717327 and binlog file 'mysql-bin.000443', pos=6207230, skipping 0 events plus 0 rows, but this is no longer available on the server. Reconfigure the connector to use a snapshot when needed.还是只能自己配置启动模式为: when_need



参考答案:

在Flink CDC 3.0中,对于GTID不连续或者binlog文件不再可用的问题,已经进行了优化和改进。你可以尝试以下方法来解决这个问题:

  • 确保Flink CDC的连接器配置正确,包括GTID模式、binlog位置和事件过滤等参数。
  • 考虑使用 snapshot 模式启动 Flink CDC,以便在初始阶段获取完整的数据快照并确保数据一致性。



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