实时计算 Flink版产品使用合集之源MySQL表新增字段后,要同步这个改变到Elasticsearch的步骤是什么

本文涉及的产品
实时计算 Flink 版,5000CU*H 3个月
简介: 实时计算Flink版作为一种强大的流处理和批处理统一的计算框架,广泛应用于各种需要实时数据处理和分析的场景。实时计算Flink版通常结合SQL接口、DataStream API、以及与上下游数据源和存储系统的丰富连接器,提供了一套全面的解决方案,以应对各种实时计算需求。其低延迟、高吞吐、容错性强的特点,使其成为众多企业和组织实时数据处理首选的技术平台。以下是实时计算Flink版的一些典型使用合集。

问题一:Flink CDC同步MySQL到ES时候,源表新增字段,大家怎么把这个改变同步到es 的?


Flink CDC同步MySQL到ES时候,源表新增字段,大家怎么把这个改变同步到es 的?


参考回答:

当源MySQL表新增字段后,要同步这个改变到Elasticsearch,需要进行以下步骤:首先,在MySQL表中添加新字段,然后在MySQL到ES的任务中添加相应的新字段,并设置字段映射关系。其次,需要设置同步策略以确保新增的字段能够被正确同步。最后,通过Flink CDC Connector捕获更改数据,这样在MySQL表中的任何更改都可以同步到Elasticsearch。


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问题二:Flink CDC这个where是哪个版本支持的呀?


Flink CDC这个where是哪个版本支持的呀?


参考回答:

Flink CDC的where子句是在Flink CDC 2.4版本中引入的支持特性。这个特性允许你在Flink SQL中使用where子句来过滤数据,从而实现更灵活的数据同步和处理。此外,值得注意的是,从Flink CDC 2.3版本开始,该工具已经兼容了Flink 1.13,1.14,1.15和1.16四个大版本。这降低了用户在升级Connector时的运维成本,并提高了CDC的使用体验。


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问题三:Flink CDC中flinksql写入greenplum有现成的connector么?


Flink CDC中flinksql写入greenplum有现成的connector么,postgres行么?


参考回答:

目前Flink CDC中没有现成的Greenplum Connector,但是可以使用JDBC的方式将数据写入Greenplum。具体步骤如下:

  1. 在项目中引入Flink JDBC连接器的依赖包。
  2. 配置Flink SQL连接Greenplum的参数,包括数据库URL、用户名和密码等。
  3. 编写Flink SQL语句,使用INSERT INTO语句将数据写入Greenplum。
  4. 执行Flink SQL语句,将数据从源表中读取并通过JDBC连接器写入Greenplum。


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问题四:flink cdc和hudi整合吗?


flink cdc和hudi整合吗?

我按照hudi官方的样例整合为啥一直报这个错误,为啥监听了tcp6的 没有tcp4?


参考回答:

Flink CDC和Hudi可以很好地整合使用。业界已经有方案可以参考,例如Flink CDC + Hudi单表入湖就是一个比较成熟的解决方案。在整合的过程中,我们可以通过Flink CDC Connector捕获更改数据,然后这些更改的数据可以被同步到Hudi中。

此外,该整合方案还支持schema信息变更同步,即如果数据源发生了schema信息变更,能够将其同步到Kafka和Hudi中。为了实现这一目标,你需要使用符合组件版本要求的Hudi和Flink CDC版本,例如hudi10.0和flink13.5。这种整合方案增强了系统的稳定性并扩大了平台接入的数据源类型。


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问题五:Flink CDC 采集oracle。支持从库吗?


Flink CDC 采集oracle。支持从库吗?


参考回答:

Flink CDC支持采集Oracle数据库,包括主库和从库。其底层基于Debezium框架实现,通过使用Oracle自带的LogMiner技术来获取变更数据。在实际操作中,连接到Oracle从库的方式与连接到主库的方式基本相同,可以使用Flink CDC提供的Oracle CDC Connector,并在配置文件中指定从库的连接参数。需要注意的是,目前Flink CDC项目里测试了Oracle 11,12和19三个版本。因此,在使用前需要确认您的Oracle版本是否被支持。


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