实时计算 Flink版产品使用合集之怎么连接 Elasticsearch

简介: 实时计算Flink版作为一种强大的流处理和批处理统一的计算框架,广泛应用于各种需要实时数据处理和分析的场景。实时计算Flink版通常结合SQL接口、DataStream API、以及与上下游数据源和存储系统的丰富连接器,提供了一套全面的解决方案,以应对各种实时计算需求。其低延迟、高吞吐、容错性强的特点,使其成为众多企业和组织实时数据处理首选的技术平台。以下是实时计算Flink版的一些典型使用合集。

问题一:flinksql有keyby的语法么,根据某个字段做一下rebalance?


flinksql有keyby的语法么,根据某个字段做一下rebalance?


参考回答:

Flink SQL 支持 KeyBy 语法,可以根据某个字段进行分组。关于根据某个字段进行 rebalance,Flink SQL 本身并不提供直接的 API,但可以通过自定义函数或者使用第三方库来实现。


关于本问题的更多回答可点击原文查看:https://developer.aliyun.com/ask/570189


问题二:flink-cdc 连接PostgreSql 比较成熟的案例,参考一下?


flink-cdc 连接PostgreSql 比较成熟的案例,参考一下?


参考回答:

确实,Flink CDC 连接 PostgreSQL 的案例相对成熟。例如,你可以参考一个使用 Flink CDC 进行文章访问量统计的案例。在这个案例中,首先在Postgres数据库环境中配置Flink Postgres CDC,然后在Flink SQL CLI中进行逻辑加工,整个过程只需要使用SQL,无需编写代码。最后将结果通过JDBC方式输出到MySQL。

另外,一些详细的配置步骤也值得参考。例如,你需要更改PostgreSQL的配置文件postgresql.conf,设置wal日志方式为logical,并更改solts最大数量和wal发送最大进程数等参数。此外,还需要引用一些jar包,如flink-sql-connector-postgres-cdc-1.2.0.jar、flink-format-changelog-json-1.2.0.jar、flink-connector-kafka_2.12-1.12.2.jar和flink-connector-jdbc_2.12-1.12.2.jar等。


关于本问题的更多回答可点击原文查看:https://developer.aliyun.com/ask/570188


问题三:Flink CDC在sink里面拿不到spring上下文?


Flink CDC中spring boot配合flink 1.14.4,scala版本2.12,在sink里面拿不到spring上下文?应该配合哪个版本使用啊?spring boot3配合flink 1.14.4,scala版本2.12使用就没问题,但是我的spring是2.7.3?


参考回答:

大数据平台不应该结合spring去绑定


关于本问题的更多回答可点击原文查看:https://developer.aliyun.com/ask/570186


问题四:Flink CDC难道不该取解析的最后一个日志文件的endscn来递进吗?


Flink CDC难道不该取解析的最后一个日志文件的endscn来递进吗


参考回答:

Flink CDC在处理源数据库的变更时,通常是通过解析日志文件(如Transaction log、Binary log、Write-ahead log等)来获取数据的变动信息。当数据源表发生变动时,会将这些操作记录下来,然后下游可以通过订阅并消费这些事件,对数据库变动记录进行重放,从而实现同步。

对于如何确定读取的起始位置,Flink CDC确实会考虑使用最后解析到的日志文件的endscn作为起始点。这种方式可以保证从最新的数据变更开始读取,避免重复处理已经处理过的数据。然而,如果在这个过程中出现任何问题,比如无法解析某个日志文件,那么Flink CDC会跳过这个文件,继续处理下一个可用的文件。

总的来说,Flink CDC的设计旨在提供一种高效且可靠的方式,来捕获并处理源数据库的数据变更。无论是在全量同步阶段还是在后续的增量同步阶段,Flink CDC都会尽力确保数据的一致性和准确性。


关于本问题的更多回答可点击原文查看:https://developer.aliyun.com/ask/570184


问题五:flink cdc 连接elasticsearch 怎么连接 ?


flink cdc 连接elasticsearch 怎么连接 ?


参考回答:

本文为您介绍如何使用Elasticsearch连接器。https://help.aliyun.com/zh/flink/developer-reference/elasticsearch-connector?spm=a2c4g.11186623.0.i68

Elasticsearch连接器支持的信息如下:

前提条件

已创建Elasticsearch索引,详情请参见创建示例。

已配置Elasticsearch公网或私网访问白名单,详情请参见配置实例公网或私网访问白名单。

使用限制

源表和维表仅支持Elasticsearch 5.5及以上版本。

结果表仅支持Elasticsearch 6.x和7.x版本。

仅Flink计算引擎VVR 2.0.0及以上版本支持Elasticsearch连接器。

仅支持全量Elasticsearch源表,不支持增量Elasticsearch源表。


关于本问题的更多回答可点击原文查看:https://developer.aliyun.com/ask/570183

相关文章
|
消息中间件 前端开发 Kafka
【Azure 事件中心】使用Apache Flink 连接 Event Hubs 出错 Kafka error: No resolvable bootstrap urls
【Azure 事件中心】使用Apache Flink 连接 Event Hubs 出错 Kafka error: No resolvable bootstrap urls
255 2
|
消息中间件 资源调度 大数据
大数据-112 Flink DataStreamAPI 程序输入源 DataSource 基于文件、集合、Kafka连接器
大数据-112 Flink DataStreamAPI 程序输入源 DataSource 基于文件、集合、Kafka连接器
226 0
|
消息中间件 Java Kafka
【Azure 事件中心】开启 Apache Flink 制造者 Producer 示例代码中的日志输出 (连接 Azure Event Hub Kafka 终结点)
【Azure 事件中心】开启 Apache Flink 制造者 Producer 示例代码中的日志输出 (连接 Azure Event Hub Kafka 终结点)
166 0
|
SQL Oracle 关系型数据库
实时计算 Flink版产品使用问题之连接到MySQL的从库时遇到其他服务也连接到了从库,该如何处理
实时计算Flink版作为一种强大的流处理和批处理统一的计算框架,广泛应用于各种需要实时数据处理和分析的场景。实时计算Flink版通常结合SQL接口、DataStream API、以及与上下游数据源和存储系统的丰富连接器,提供了一套全面的解决方案,以应对各种实时计算需求。其低延迟、高吞吐、容错性强的特点,使其成为众多企业和组织实时数据处理首选的技术平台。以下是实时计算Flink版的一些典型使用合集。
|
Kubernetes 关系型数据库 API
实时计算 Flink版产品使用问题之连接的PG表长时间无数据写入,WAL日志持续增长,该如何解决
实时计算Flink版作为一种强大的流处理和批处理统一的计算框架,广泛应用于各种需要实时数据处理和分析的场景。实时计算Flink版通常结合SQL接口、DataStream API、以及与上下游数据源和存储系统的丰富连接器,提供了一套全面的解决方案,以应对各种实时计算需求。其低延迟、高吞吐、容错性强的特点,使其成为众多企业和组织实时数据处理首选的技术平台。以下是实时计算Flink版的一些典型使用合集。
|
存储 SQL Java
实时数仓 Hologres产品使用合集之如何使用Flink的sink连接
实时数仓Hologres是阿里云推出的一款高性能、实时分析的数据库服务,专为大数据分析和复杂查询场景设计。使用Hologres,企业能够打破传统数据仓库的延迟瓶颈,实现数据到决策的无缝衔接,加速业务创新和响应速度。以下是Hologres产品的一些典型使用场景合集。
|
SQL Oracle 关系型数据库
实时计算 Flink版操作报错合集之向远端flink提交cdc模式作业时,连接池中的连接超时,该如何处理
在使用实时计算Flink版过程中,可能会遇到各种错误,了解这些错误的原因及解决方法对于高效排错至关重要。针对具体问题,查看Flink的日志是关键,它们通常会提供更详细的错误信息和堆栈跟踪,有助于定位问题。此外,Flink社区文档和官方论坛也是寻求帮助的好去处。以下是一些常见的操作报错及其可能的原因与解决策略。
|
8月前
|
安全 Java Linux
Linux安装Elasticsearch详细教程
Linux安装Elasticsearch详细教程
1476 64
|
7月前
|
JSON 安全 数据可视化
Elasticsearch(es)在Windows系统上的安装与部署(含Kibana)
Kibana 是 Elastic Stack(原 ELK Stack)中的核心数据可视化工具,主要与 Elasticsearch 配合使用,提供强大的数据探索、分析和展示功能。elasticsearch安装在windows上一般是zip文件,解压到对应目录。文件,elasticsearch8.x以上版本是自动开启安全认证的。kibana安装在windows上一般是zip文件,解压到对应目录。elasticsearch的默认端口是9200,访问。默认用户是elastic,密码需要重置。
3695 0
|
存储 安全 数据管理
如何在 Rocky Linux 8 上安装和配置 Elasticsearch
本文详细介绍了在 Rocky Linux 8 上安装和配置 Elasticsearch 的步骤,包括添加仓库、安装 Elasticsearch、配置文件修改、设置内存和文件描述符、启动和验证 Elasticsearch,以及常见问题的解决方法。通过这些步骤,你可以快速搭建起这个强大的分布式搜索和分析引擎。
476 5

相关产品

  • 实时计算 Flink版