问题一：谁有flink+prometheus对于每个flink job失败或异常进行告警的rule配置？
谁有flink+prometheus对于每个flink job失败或异常进行告警的rule配置？
参考回答：
要实现Flink job失败或异常的告警，首先需要确保已经安装和配置了Prometheus。然后在Flink的配置文件中启用Prometheus监控，具体操作为找到flink-conf.yaml文件，并添加以下配置：
metrics.reporters: prom metrics.reporter.prom.class: org.apache.flink.metrics.prometheus.PrometheusReporter
同时，还需要在Flink的配置文件中指定Prometheus PushGateway的地址，例如：
metrics.reporter.promgateway.class: org.apache.flink.metrics.prometheus.PrometheusPushGatewayReporter metrics.reporter.promgateway.jobName: myJob
这样，当Flink作业失败或异常时，Prometheus就可以捕获到相关指标并进行告警。具体的告警规则配置需要在Prometheus的配置文件中进行，如下所示：
groups: - name: flink_job_failure_alert rules: - alert: FlinkJobFailure expr: flink_job_failure_total{status="failed"} > 0 for: 1m labels: severity: critical annotations: summary: "Flink Job failed" description: "{{$labels.instance}} of job {{$labels.job_name}} has failed."
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问题二：请问flink 如何监听任何job失败则告警并输出jobid？
请问flink push Prometheus PushGateway 有多个job，如何监听任何job失败则告警并输出jobid？
参考回答：
要监听Flink多个job的失败并输出jobid，你可以使用Flink的Metrics系统和Prometheus的Alertmanager配合实现。以下是一个基本的步骤： a. 确保你的Flink作业暴露了必要的metrics，例如flink_job_status和flink_task_manager_num_failed_tasks等。 b. 在Prometheus配置文件中，设置一个抓取目标来获取Flink作业的metrics，例如：
- job_name: 'flink_jobs' static_configs: - targets: ['flink-jobmanager:9249'] # 替换为你的Flink JobManager的实际地址和端口 c. 创建一个Prometheus规则文件，定义一个alert规则来监控job状态和失败任务数，如下所示： yaml groups: - name: flink_job_alerts rules: - alert: FlinkJobFailed expr: sum(flink_job_status{status="FAILED"}) by (job_id) > 0 for: 1m labels: severity: critical annotations: summary: Flink Job {{ $labels.job_id }} has failed description: Flink job {{ $labels.job_id }} has entered a FAILED state. - alert: FlinkTaskFailure expr: sum(flink_task_manager_num_failed_tasks) by (job_id) > 0 for: 1m labels: severity: warning annotations: summary: Flink Job {{ $labels.job_id }} has failed tasks description: Flink job {{ $labels.job_id }} has failed tasks, please check the job status.
d. 配置Alertmanager来接收这些告警，并根据需要设置通知方式（如邮件、短信、 Slack 等）。
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问题三：本地测试可以正常运行，在flink集群上跑就报这个错误？
本地测试可以正常运行，在flink集群上跑就报这个错误？是用maven-shade-plugin插件打的，打出来的jar是这样的 
参考回答：
本地测试可以正常运行，在flink集群上跑就报错误，这个错误大概率是因为环境问题不同导致的，因为不同的环境需要不同的配置，建议楼主多检查一下运行相关的配置
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问题四：Flink找不到javassist动态创建的类一般是啥原因？
Flink找不到javassist动态创建的类一般是啥原因？ 
参考回答：
在 Apache Flink 中，如果出现找不到使用 javassist 动态创建的类的问题，可能是因为当动态生成的类没有被正确地添加到运行时的 Classpath 中时，Flink 或 Java 虚拟机（JVM）将无法找到并加载该类。或者是使用 Javassist 创建类之后，需要确保调用了 toClass() 方法并且是在正确的 class loader 下加载。如果在非预期的 class loader 下加载，可能会导致找不到类。在某些情况下，特别是在容器化环境中或者与类加载器相关的复杂场景中，不同的组件可能使用了不同的类加载器，而动态生成的类未被正确的类加载器加载。也可能是使用的 Javassist 版本和 Flink 及其依赖项之间的兼容性，过旧或过新的 Javassist 版本可能导致问题。
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问题五：新版本flink1.17-1.19写入ES,官方例子报错 什么原因？
新版本flink1.17-1.19写入ES,官方例子报错 java.lang.IllegalStateException: The elasticsearch emitter must be serializable. 
参考回答：
以下方法可能解决问题
版本兼容性：确保Flink版本与Elasticsearch版本之间兼容。不同版本的Elasticsearch可能有不同的API和期望的数据格式，因此需要确保您的Flink作业与Elasticsearch版本相匹配。
错误的写入操作：在官方例子中，确保您正确实现了写入操作。例如，使用正确的写入方法、提供了正确的Elasticsearch连接参数等。
资源限制：如果您的Flink作业在写入大量数据时耗尽了资源（如内存或CPU），可能会导致写入失败。请检查您的Flink作业配置，并确保为其分配了足够的资源。
Elasticsearch节点问题：如果Elasticsearch节点遇到问题（如宕机或网络中断），Flink作业可能会失败。请检查Elasticsearch集群的状态，并确保所有节点正常运行。
依赖问题：确保您的项目中包含了正确版本的依赖库，并且没有与其他库发生冲突。有时，库之间的版本不匹配可能导致运行时错误。
错误的日志信息：检查Flink的日志文件，查找有关错误的详细信息。日志中可能包含有关失败原因的线索，可以帮助您诊断问题所在。
自定义代码问题：如果您在官方例子的基础上进行了自定义修改，请仔细检查代码，确保没有逻辑错误或配置错误。
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