ElasticSearch 实现分词全文检索 - 高亮查询

本文涉及的产品
检索分析服务 Elasticsearch 版,2核4GB开发者规格 1个月
简介: ElasticSearch 实现分词全文检索 - 高亮查询

数据准备

ElasticSearch 实现分词全文检索 - 测试数据准备

高亮查询

高亮查询,就是用户输入的关键字,以一定的特殊样式展示给用户,让用户知道为什么这个结果被检索出来

高亮展示的数据,本身就是文档中的一个Field,单独将Field以highlight的形式返回

ES提供了一个 highlight 属性,和 query 同级别的

  • fragment_size:指定返回多少个高亮数据,默认100
  • pre_tags:指定前缀标签 <font color="red">
  • post_tags:指定后缀标签 </font>
  • fields:指定哪几个字段以高亮形式返回
# highlight 查询
POST /sms-logs-index/_search
{
  "query": {
    "match":{
      "smsContent": "江苏"
    }
  },
  "highlight": {
    "fields": {
      "smsContent": {} #指定哪几个字段以高亮形式返回
    },
    "pre_tags": "<font color='red'>",
    "post_tags": "</font>"
  }
}

Java

@Test
void highlightQuery() throws Exception {
    String indexName = "sms-logs-index";
    RestHighLevelClient client = ESClient.getClient();
    //1. 创建SearchRequest对象
    SearchRequest request = new SearchRequest(indexName);
    //2. 指定查询条件
    SearchSourceBuilder builder = new SearchSourceBuilder();
    builder.query(QueryBuilders.matchQuery("smsContent","江苏"));
    HighlightBuilder highlightBuilder = new HighlightBuilder();
    highlightBuilder.field("smsContent",10)
            .preTags("<font color='red'>")
            .postTags("</font>");
    builder.highlighter(highlightBuilder);
    request.source(builder);
    //3. 执行查询
    SearchResponse resp = client.search(request, RequestOptions.DEFAULT);
    //4. 输出返回值
    for (SearchHit hit : resp.getHits().getHits()) {
        System.out.println(hit.getHighlightFields());
    }
}
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ElasticSearch是一个开源的、基于Lucene的、分布式、高扩展、高实时的搜索与数据分析引擎。根据DB-Engines的排名显示,Elasticsearch是最受欢迎的企业搜索引擎,其次是Apache Solr(也是基于Lucene)。 ElasticSearch的实现原理主要分为以下几个步骤: 用户将数据提交到Elastic Search 数据库中 通过分词控制器去将对应的语句分词,将其权重和分词结果一并存入数据 当用户搜索数据时候,再根据权重将结果排名、打分 将返回结果呈现给用户 Elasticsearch可以用于搜索各种文档。它提供可扩展的搜索,具有接近实时的搜索,并支持多租户。
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