SpringBoot 搜索引擎 海量数据 Elasticsearch-7 es上手指南 毫秒级查询 包括 版本选型、操作内容、结果截图(一)

简介: SpringBoot 搜索引擎 海量数据 Elasticsearch-7 es上手指南 毫秒级查询 包括 版本选型、操作内容、结果截图

0.开篇废话

0.1技术选型

选择 Elasticsearch-7.1.12


0.2选型背景

由于 选型的SpringCloud版本的优先级要高 所以在确定SpringCloud的版本之后

以此确定了 SpringBoot 版本、相关组件版本、Elasticsearch版本、spring-data-elasticsearch版本

image.png

由于生产环境要求稳定 所以并没有采用最新的版本

如果你有新版本的需要 可以根据如下链接进行查找


Spring版本选择 Spring官方

SpringBoot版本选择 SpringBoot版本

SpringDataElasticsearch版本选择 spring-data-elasticsearch版本

SpringCloud版本选择 SpringCloud版本

Maven包的POM maven包

对于当前的学习环境 采用Docker的环境搭建 减少安装的问题 避免挫败学习兴趣


0.4前置要求

(废话) 一台Win 或 Mac 或 基Linux机器

(强制) Java基础

(强制) Docker

(强制) SpringBoot基础

(强制) 简单的shell

(建议) Postman Postman官方地址

(建议) SpringData基础

(建议) 科学上网

image.png

image.png

image.png

image.png

3.2 读取数据

http://127.0.0.1:9200/student/_search
{
    "query": {
        "match": {
            "name": "wzk"
        }
    }
}

4.众寻百度

本章主要是 查询、各种检索方式、检索条件、排序、分页等等


4.1 查询所有

http://127.0.0.1:9200/student/_search
{
    "query": {
        "match_all": {
           
        }
    }
}


4.2 全文检索

分词后进行检索

 http://127.0.0.1:9200/student/_search
{
    "query": {
        "match": {
            "info": "oohohohoh"
        }
    }
}

4.3 短语检索

搜索条件不做任何分词

http://127.0.0.1:9200/student/_search
{
    "query": {
        "match_phrase": {
            "info": "is"
        }
    }
}

4.4 范围搜索

对数字类型的字段进行范围搜索


gt: greater than 大于
gte: greater than or equal 大于等于
lt: less than 小于
lte: less than or equal 小于等于
http://127.0.0.1:9200/student/_search
{
    "query": {
        "range": {
            "id": {
                "gt": 6,
                "lte": 9
            }
        }
    }
}



接下篇:https://developer.aliyun.com/article/1618414


相关实践学习
使用阿里云Elasticsearch体验信息检索加速
通过创建登录阿里云Elasticsearch集群,使用DataWorks将MySQL数据同步至Elasticsearch,体验多条件检索效果,简单展示数据同步和信息检索加速的过程和操作。
ElasticSearch 入门精讲
ElasticSearch是一个开源的、基于Lucene的、分布式、高扩展、高实时的搜索与数据分析引擎。根据DB-Engines的排名显示,Elasticsearch是最受欢迎的企业搜索引擎,其次是Apache Solr(也是基于Lucene)。 ElasticSearch的实现原理主要分为以下几个步骤: 用户将数据提交到Elastic Search 数据库中 通过分词控制器去将对应的语句分词,将其权重和分词结果一并存入数据 当用户搜索数据时候,再根据权重将结果排名、打分 将返回结果呈现给用户 Elasticsearch可以用于搜索各种文档。它提供可扩展的搜索,具有接近实时的搜索,并支持多租户。
目录
打赏
0
0
0
0
103
分享
相关文章
Elasticsearch 的DSL查询,聚合查询与多维度数据统计
Elasticsearch的DSL查询与聚合查询提供了强大的数据检索和统计分析能力。通过合理构建DSL查询,用户可以高效地搜索数据,并使用聚合查询对数据进行多维度统计分析。在实际应用中,灵活运用这些工具不仅能提高查询效率,还能为数据分析提供深入洞察。理解并掌握这些技术,将显著提升在大数据场景中的分析和处理能力。
39 20
极致 ElasticSearch 调优,让你的ES 狂飙100倍!
尼恩分享了一篇关于提升Elasticsearch集群的整体性能和稳定性措施的文章。他从硬件、系统、JVM、集群、索引和查询等多个层面对ES的性能优化进行分析,帮助读者提升技术水平。
|
5月前
|
大数据-167 ELK Elasticsearch 详细介绍 特点 分片 查询
大数据-167 ELK Elasticsearch 详细介绍 特点 分片 查询
91 4
elasticsearch学习六:学习 全文搜索引擎 elasticsearch的语法,使用kibana进行模拟测试(持续更新学习)
这篇文章是关于Elasticsearch全文搜索引擎的学习指南,涵盖了基本概念、命令风格、索引操作、分词器使用,以及数据的增加、修改、删除和查询等操作。
65 0
elasticsearch学习六:学习 全文搜索引擎 elasticsearch的语法,使用kibana进行模拟测试(持续更新学习)
elasticsearch学习一:了解 ES,版本之间的对应。安装elasticsearch,kibana,head插件、elasticsearch-ik分词器。
这篇文章是关于Elasticsearch的学习指南,包括了解Elasticsearch、版本对应、安装运行Elasticsearch和Kibana、安装head插件和elasticsearch-ik分词器的步骤。
486 0
elasticsearch学习一:了解 ES,版本之间的对应。安装elasticsearch,kibana,head插件、elasticsearch-ik分词器。
GoFly快速开发框架集成ZincSearch全文搜索引擎 - Elasticsearch轻量级替代为ZincSearch全文搜索引擎
本文介绍了在项目开发中使用ZincSearch作为全文搜索引擎的优势,包括其轻量级、易于安装和使用、资源占用低等特点,以及如何在GoFly快速开发框架中集成和使用ZincSearch,提供了详细的开发文档和实例代码,帮助开发者高效地实现搜索功能。
347 0
如何在 Rocky Linux 8 上安装和配置 Elasticsearch
本文详细介绍了在 Rocky Linux 8 上安装和配置 Elasticsearch 的步骤,包括添加仓库、安装 Elasticsearch、配置文件修改、设置内存和文件描述符、启动和验证 Elasticsearch,以及常见问题的解决方法。通过这些步骤,你可以快速搭建起这个强大的分布式搜索和分析引擎。
134 5
mall在linux环境下的部署(基于Docker容器),Docker安装mysql、redis、nginx、rabbitmq、elasticsearch、logstash、kibana、mongo
mall在linux环境下的部署(基于Docker容器),docker安装mysql、redis、nginx、rabbitmq、elasticsearch、logstash、kibana、mongodb、minio详细教程,拉取镜像、运行容器
mall在linux环境下的部署(基于Docker容器),Docker安装mysql、redis、nginx、rabbitmq、elasticsearch、logstash、kibana、mongo
一文教会你如何通过Docker安装elasticsearch和kibana 【详细过程+图解】
这篇文章提供了通过Docker安装Elasticsearch和Kibana的详细过程和图解,包括下载镜像、创建和启动容器、处理可能遇到的启动失败情况(如权限不足和配置文件错误)、测试Elasticsearch和Kibana的连接,以及解决空间不足的问题。文章还特别指出了配置文件中空格的重要性以及环境变量中字母大小写的问题。
一文教会你如何通过Docker安装elasticsearch和kibana 【详细过程+图解】
Elasticsearch从入门到项目部署 安装 分词器 索引库操作
这篇文章详细介绍了Elasticsearch的基本概念、倒排索引原理、安装部署、IK分词器的使用,以及如何在Elasticsearch中进行索引库的CRUD操作,旨在帮助读者从入门到项目部署全面掌握Elasticsearch的使用。
AI助理

你好,我是AI助理

可以解答问题、推荐解决方案等