基于matlab的AM通信及通信干扰模拟仿真系统

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⛄ 内容介绍

AM（幅度调制）通信是一种基础的调制技术，其中采用载波信号的幅度来携带原始信息。通信干扰模拟仿真系统可以用于模拟和评估AM通信中的各种干扰情况。以下是一个简单的AM通信及通信干扰模拟仿真系统的主要组成部分：

1. 信号产生：
   

• 生成原始音频或数据信号。这可以是音频文件、文本文件等。
  

2. 调制器：
   

• 将原始信号使用AM调制技术携带到一个载波信号上。
  
• AM调制通过改变载波信号的幅度来表示原始信号。
  

3. 干扰源生成：
   

• 生成各种可能的干扰噪声、频率干扰等。
  
• 这些干扰信号可用于模拟通信信道中的不良环境。
  

4. 信道模型：
   

• 模拟通信信道：包括传输介质（如空气、电线等）和其他因素对信号的影响。
  
• 可考虑信道衰落、多径传播、噪声等。
  

5. 接收器：
   

• 从信道接收经过干扰的调制信号。
  
• 解调提取原始信号。
  

6. 干扰效果分析：
   

• 对解调后的信号和原始信号进行比较，评估干扰对通信质量的影响。
  
• 可以使用误码率（BER）、信噪比（SNR）等指标来进行分析。
  

通信干扰模拟仿真系统允许您评估不同干扰源及其参数对AM通信系统的影响，并优化进一步改善通信系统的抗干扰能力。从仿真结果中可以获得干扰条件下的性能指标，以评估系统的可靠性和鲁棒性。通过调整和优化系统的参数和策略，可以提高通信系统的性能和干扰抑制能力。

⛄ 运行结果

⛄ 部分代码

%Project One Demo EE451/551

clear all; close all;

Fs_voice=22050; %音频采样率 22.05KHz

Channel_index=0; %信道0;

Fc0=5e6; %0信道的载频是5MHz

Bandwidth_AM=3e4; %每个 AM 基带信号宽度是30KHz

%% AM调制阶段

% 信号1是单音

% 计算频谱

Am_data_f4=fft(Am_modulated_data); %  对AM已调信号进行傅里叶变换

Am_asd4=log(abs(Am_data_f4));

figure(2)

subplot(211)

plot(t1,Am_modulated_data); title('3路AM调制经过20db噪声后波形');

subplot(212)

plot(f1(1:N1/2),Am_asd4(1:N1/2)); title('3路AM调制经过20db噪声后频谱');

xlim([5e6-2e5,5e6+2e5])

ylim([-10,20])

%% AM解调

%单音

Am_demodulated_data1= resample(amdemod(Am_modulated_data,Fc0+Channel_index*Bandwidth_AM,Fs_AM,[],A),Fs_voice,Fs_AM);

%denormalize and ad DC

output_data_AM1=Am_demodulated_data1*maximal_value_input1+average_DC1;

%音频

Am_demodulated_data2= resample(amdemod(Am_modulated_data,Fc0+(Channel_index+1)*Bandwidth_AM,Fs_AM,[],A),Fs_voice,Fs_AM);

%denormalize and ad DC

output_data_AM2=Am_demodulated_data2*maximal_value_input2+average_DC2;

%音乐

Am_demodulated_data3= resample(amdemod(Am_modulated_data,Fc0+(Channel_index+2)*Bandwidth_AM,Fs_AM,[],A),Fs_voice,Fs_AM);

%denormalize and ad DC

output_data_AM3=Am_demodulated_data3*maximal_value_input3+average_DC3;

figure(3)

subplot(321)

plot(t,Am_demodulated_data1); title('AM解调后的单音');

xlim([0,0.05])

ylim([-1.3,1.3])

Am_demodulated_f1=fft(Am_demodulated_data1); %  对AM已调信号进行傅里叶变换

Am_demodulated_asd1=abs(Am_demodulated_f1);

subplot(322)

plot(f(1:N/2),Am_demodulated_asd1(1:N/2)); title('单音频谱');

subplot(323)

plot(t,Am_demodulated_data2); title('AM解调后的音频');

Am_demodulated_f2=fft(Am_demodulated_data2); %  对AM已调信号进行傅里叶变换

Am_demodulated_asd2=abs(Am_demodulated_f2);

subplot(324)

plot(f(1:N/2),Am_demodulated_asd2(1:N/2)); title('音频频谱');

subplot(325)

plot(t,Am_demodulated_data3); title('AM解调后的音乐');

Am_demodulated_f3=fft(Am_demodulated_data3); %  对AM已调信号进行傅里叶变换

Am_demodulated_asd3=abs(Am_demodulated_f3);

subplot(326)

plot(f(1:N/2),Am_demodulated_asd3(1:N/2)); title('音频频谱');

⛄ 参考文献

[1] 徐幸然,程铃.基于Matlab的AM通信系统仿真[J].现代电子技术, 2012.DOI:CNKI:SUN:XDDJ.0.2012-12-037.

[2] 卢钊贵.关于MATLAB在通信仿真系统中的运用[J].中国电子商务, 2011(7):1.DOI:10.3969/j.issn.1009-4067.2011.07.043.

[3] FENG Yan-qing.基于MATLAB SIMULINK的卫星通信仿真系统[J].通信技术, 2010(003):043.

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