单提交智能评审上线！用云效精准定位复杂 MR 代码问题
随着代码评审进入智能化时代，AI 已成为提升 Code Review 效率与代码质量的重要助手。但当一次合并请求（MR）包含大量提交或巨量变更时，把所有 diff 一次性交给 AI 审查，容易导致判断失真、遗漏细节或误解改动意图。为此，云效 Codeup 推出“单提交评审”模式，把每个 commit 作为独立评审单元，有针对性地结合 commit message 给出意见，有效解决大 MR 场景下的智能评审痛点。
再看 AI 网关：助力 AI 应用创新的关键基础设施
AI 网关作为云产品推出已有半年的时间，这半年的时间里，AI 网关从内核到外在都进行了大量的进化，本文将从 AI 网关的诞生、AI 网关的产品能力、AI 网关的开放生态，以及新推出的 Serverless 版，对其进行一个全面的介绍，期望对正在进行 AI 应用落地的朋友，在 AI 基础设施选型方面提供一些参考。
易贝（eBay）item_get 接口对接全攻略：从入门到精通
易贝（eBay）item_get接口是获取商品详情的核心工具，支持跨境电商分析、比价选品等场景。本文详解接口认证、调用流程、代码实现与最佳实践，涵盖OAuth 2.0鉴权、多站点适配、错误处理及Python示例，助力开发者快速掌握全球商品数据获取技术，构建稳定高效的跨境应用系统。（238字）
大模型4-bit量化技术详解
本文系统阐述大语言模型的4-bit量化技术，深入解析GPTQ、AWQ等主流量化方法的原理与实现。通过详细的数学推导、代码实现和实验对比，展示4-bit量化如何将模型内存占用降低75%以上同时保持模型性能。文章涵盖量化感知训练、后训练量化、混合精度量化等关键技术，为开发者提供完整的模型压缩解决方案。
深入理解JVM《火焰图：性能分析的终极可视化利器》
火焰图是Brendan Gregg发明的性能分析利器，将复杂调用栈可视化为“火焰”状图形，直观展示函数耗时与调用关系。通过宽度识别热点函数，结合async-profiler或Arthas工具生成，助力快速定位CPU、内存等性能瓶颈，提升优化效率。