一、前置硬件环境要求
表格
| 硬件 | 最低配置 | 推荐配置 |
| 显卡 | NVIDIA 4G 显存 | NVIDIA RTX 3060/4060 及以上，≥6G 显存 |
| 系统 | Windows10/11 64 位 | Windows11 64 位 |
| 硬盘 | 剩余空间 20G | NVMe 固态硬盘，预留 50G 以上（存放模型） |
⚠️重要限制：AMD 显卡可以运行，但需要额外修改环境；本文教程基于 NVIDIA 显卡 CUDA 环境。 ❗解压路径禁止包含中文、空格、特殊符号，例如
D:\AI\秋叶ComfyUI正确；D:\AI工具\ComfyUI秋叶错误。
二、整合包安装部署步骤
- 下载资源打开夸克网盘链接，下载秋叶 ComfyUI-v9.5 完整压缩包。下载完成后，关闭杀毒软件（部分杀毒会误隔离依赖文件）。
- 解压文件使用 WinRAR 或 7-Zip 解压到纯英文路径。解压完成，进入根目录。
- 启动 WebUI双击根目录
start_comfyui.bat启动脚本。 首次运行会自动校验依赖、加载环境，等待终端日志输出To see the GUI go to: http://127.0.0.1:8188复制地址在浏览器打开，即可进入 ComfyUI 节点画布界面。
手动启动指令（CMD 终端方式，适合调试）
cd /d D:\AI\ComfyUI python main.py
三、显存优化配置（解决 OOM 显存溢出）
显存不足是本地部署最常见问题，分两种优化方式：修改启动脚本参数。
方案 1：修改 start_comfyui.bat 增加启动参数
右键编辑start_comfyui.bat，在启动命令后追加参数：
python main.py --lowvram --cuda-malloc --disable-xformers
参数说明：
--lowvram：低显存模式，适合 4G-6G 显卡，模型显存分片加载--cuda-malloc：启用 CUDA 内存分配优化，减少内存碎片--disable-xformers：关闭 xformers 加速，部分老显卡兼容报错时开启
显存≥8G 推荐参数（速度优先）
python main.py --xformers
方案 2：模型精度优化
在 ComfyUI 节点中，加载 Checkpoint 模型时，将模型加载类型设置fp16，不要使用 fp32，显存占用直接减半。
四、Python API 批量出图代码实战
适用场景：批量生成漫剧配图、批量测试提示词，无需手动点击生成按钮。 前提：ComfyUI 保持运行（http://127.0.0.1:8188），提前保存好工作流 JSON 文件。
import requests import json import os # ComfyUI服务地址 COMFYUI_URL = "http://127.0.0.1:8188" # 读取已经导出的工作流json with open("workflow.json", "r", encoding="utf-8") as f: workflow = json.load(f) # 批量提示词列表 prompt_list = [ "masterpiece,best quality,girl,outdoor,sunset", "masterpiece,best quality,boy,forest,soft light", "masterpiece,best quality,modern house,night scene" ] for idx, pos_prompt in enumerate(prompt_list): # 修改正向提示词节点，根据你自己工作流的节点ID替换 workflow["6"]["inputs"]["text"] = pos_prompt payload = {"prompt": workflow} res = requests.post(f"{COMFYUI_URL}/prompt", json=payload) print(f"任务{idx}提交成功，任务ID：{res.json()['prompt_id']}") print("全部绘图任务提交完成，请在ComfyUI查看生成结果")
使用说明：
- 在 ComfyUI 画布做好工作流，点击保存，导出为
workflow.json放到脚本同目录； - 修改代码里的节点 ID（示例中节点 6 是正向提示词节点）；
- 直接运行脚本，批量提交绘图任务。
五、常用插件安装指令
ComfyUI 插件存放在 ComfyUI\custom_nodes可以用 git 命令快速拉取插件（需要提前安装 git）
cd custom_nodes git clone https://github.com/ltdrdata/ComfyUI-Manager.git
ComfyUI-Manager 是插件管理器，重启 ComfyUI 之后，可在网页端一键安装各类节点插件。
六、常见问题排查
- 启动闪退
- 检查路径是否存在中文；
- 关闭杀毒软件，重新解压整合包；
- 更新 NVIDIA 显卡驱动。
- OOM 显存不足添加
--lowvram启动参数，使用 fp16 模型，降低图片分辨率。 - 网页打不开 127.0.0.1:8188查看 CMD 终端日志，如果端口占用，可以更换端口启动：
python main.py --port 8189
- 图片生成慢显卡显存充足时，开启
--xformers加速，更换 SSD 存放模型文件。
七、小结
秋叶 ComfyUI-v9.5 整合包极大降低节点式 AI 绘图的本地部署门槛，不需要复杂的环境配置。配合 API 脚本可以实现自动化批量出图，非常适合 AI 素材批量生产。合理使用显存启动参数，4G 显存显卡也可以正常运行出图。后续可以搭配自定义工作流、ControlNet 插件，实现人物固定、姿态控制等高级 AI 绘图能力。
