本实验介绍如何通过数据库自治服务DAS对RDS MySQL高可用实例进行SQL优化，包含购买RDS实例并创建数据库、数据导入、生成并优化慢SQL、执行优化后的SQL语句等实验步骤。完成任务，即可领取羊羔绒加厚坐垫，限量500个，先到先得。

本文介绍了如何使用PolarDB、通义千问和LangChain搭建GraphRAG系统，结合知识图谱和向量检索提升问答质量。通过实例展示了单独使用向量检索和图检索的局限性，并通过图+向量联合搜索增强了问答准确性。PolarDB支持AGE图引擎和pgvector插件，实现图数据和向量数据的统一存储与检索，提升了RAG系统的性能和效果。

2024年全国大学生计算机系统能力大赛PolarDB数据库创新设计赛（天池杯）已启动报名，面向全国高校全日制本专科学生。大赛由多家机构联合主办，旨在培养数据库领域人才，促进产学研合作，设有丰厚奖金与奖项。报名截至10月7日，决赛将于12月13日举行。更多详情及报名请访问大赛官网。

通义大模型百炼融合AnalyticDB， 10分钟打造企业微信AI助手。只需简单几步，即可在企业微信集成AI助手，提升客户服务体验。参与“10分钟打造企业微信AI助手”活动，完成指定任务即可赢取定制礼品，数量有限，先到先得。

数据库系统到底是怎么进行并发访问控制的？本文以 MySQL 8.0.35 代码为例，尝试对 MySQL 中的并发访问控制进行整体介绍。

从 DB+AI 精选解决方案、特惠权益等，一站式带你了解阿里云瑶池数据库经典的AI产品服务与实践。

经过深入的技术剖析与性能对比，PolarDB-X DN凭借其自研的X-Paxos协议和一系列优化设计，在性能、正确性、可用性及资源开销等方面展现出对MySQL MGR的多项优势，但MGR在MySQL生态体系内也占据重要地位，但需要考虑备库宕机抖动、跨机房容灾性能波动、稳定性等各种情况，因此如果想用好MGR，必须配备专业的技术和运维团队的支持。 在面对大规模、高并发、高可用性需求时，PolarDB-X存储引擎以其独特的技术优势和优异的性能表现，相比于MGR在开箱即用的场景下，PolarDB-X基于DN的集中式（标准版）在功能和性能都做到了很好的平衡，成为了极具竞争力的数据库解决方案。

PolarDB Serverless如何在0.5秒内实现跨机迁移？

欧派家居选择阿里云PolarDB-PG数据库，因其顺应云趋势，提供稳定服务，提升扩容和运维效率。欧派运维负责人表示，PolarDB-PG云上运行优于自建Oracle，云运维响应更快，解决问题效率更高。

在亚马逊竞争激烈的市场中，优化广告以提高ROI是卖家的关键任务。策略包括：1. 精准关键词研究，结合产品特性与目标受众需求，利用亚马逊工具和第三方资源；2. 动态调整广告出价，结合自动与手动出价；3. 优化广告创意，制作吸引人的图片和标题，编写有说服力的文案；4. 精准受众定位，利用亚马逊工具创建自定义受众；5. 持续数据分析，关注CTR、CVR、ACoS等关键指标，定期复盘并优化广告活动。

虾皮（Shopee）作为东南亚领先的电商平台，通过开放API接口为商家和开发者提供了全面的数据支持。本文详细介绍虾皮店铺商品API的开发与运用，涵盖注册认证、API文档解读、请求参数设置、签名生成、HTTP请求发送及响应解析等步骤，并提供Python代码示例。API接口广泛应用于电商导购、价格比较、商品推荐、数据分析等场景，带来提升用户体验、增加流量、提高运营效率等收益。开发者需注意API密钥安全、请求频率控制及遵守使用规则，确保接口稳定可靠。虾皮API推动了电商行业的创新与发展。

本文为新手介绍如何使用PDO和MySQLi扩展连接与操作MySQL数据库。PDO更现代灵活，支持多种数据库，适合大多数应用；MySQLi提供面向过程和面向对象两种API，适合直接控制数据库操作。教程涵盖安装配置、创建连接、执行查询（查询、插入、更新、删除）及错误处理等内容。希望这篇教程能帮助你快速上手PHP中的数据库操作！

圆满收官

由阿里云和英特尔主办的“第6届天池全球数据库大赛——PolarDB TPC-C性能优化挑战赛”在武汉圆满落下帷幕。历经近3个月的层层选拔、高手过招，10支队伍从全球3500多支参赛战队中脱颖而出，成功晋级大赛决赛圈。最终，「旅途愉快」队伍赢得总冠军荣誉。

淘宝APP作为国内领先的购物平台，拥有丰富的商品资源和庞大的用户群体。分类API接口是实现商品分类管理、查询及个性化推荐的关键工具。通过开发和使用该接口，商家可以构建分类树、进行商品查询与搜索、提供个性化推荐，从而提高销售额、增加商品曝光、提升用户体验并降低运营成本。此外，它还能帮助拓展业务范围，满足用户的多样化需求，推动电商业务的发展和创新。

本文介绍了PythonOpenCV图像处理的核心概念、算法原理及应用场景。OpenCV是一个开源计算机视觉库，PythonOpenCV是其Python接口，广泛用于图像处理和计算机视觉任务。核心概念包括图像数据结构、处理操作和计算机视觉技术。文中详细讲解了图像转换、滤波、边缘检测和形状识别等算法，并提供了代码示例。实际应用涵盖目标识别、人脸识别和自动驾驶等领域。此外，还推荐了相关工具和资源，帮助读者更好地学习和使用PythonOpenCV。

在生成式AI的浪潮中，数据的重要性日益凸显。大模型在实际业务场景的落地过程中，必须有海量数据的支撑：经过训练、推理和分析等一系列复杂的数据处理过程，才能最终产生业务价值。事实上，大模型本身就是数据处理后的产物，以数据驱动的决策与创新需要通过更智能的平台解决数据多模处理、实时分析等问题，这正是以阿里云为代表的企业推动 “Data+AI”融合战略的核心动因。

本文介绍了如何利用PolarDB结合多模态大模型（如CLIP）实现数据库内的多模态数据分析和查询。通过POLAR_AI插件，可以直接在数据库中调用AI模型服务，无需移动数据或额外的工具，简化了多模态数据的处理流程。具体应用场景包括图像识别与分类、图像到文本检索和基于文本的图像检索。文章详细说明了技术实现、配置建议、实战步骤及多模态检索示例，展示了如何在PolarDB中创建模型、生成embedding并进行相似性检索

PolarDB通过POLAR_AI插件支持使用SQL调用AI/ML模型，无需专业AI知识或额外部署环境。结合阿里云EAS在线模型服务，可轻松部署自定义模型，在SQL中实现如文本翻译等功能。

拼多多作为中国电商市场的重要参与者，通过开放平台提供了丰富的API接口，其中根据ID取商品详情原数据的API接口尤为重要。该接口允许开发者通过编程方式获取商品的详细信息，为电商数据分析、竞品分析、价格监测、商品推荐等多个领域带来了丰富的应用场景和显著的收益。

MongoDB使用WiredTiger存储引擎在文档级别进行并发控制，允许多个写操作同时修改不同文档，但对同一文档的修改需序列化执行。引擎采用乐观锁和意向锁机制处理冲突。通过视频讲解、插入大量文档示例及使用`mongotop`和`db.serverStatus()`命令，演示了如何监控MongoDB的锁信息和读写统计，展示了数据库和集合级别的写锁情况。

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随着电子商务的发展，企业对客户服务的需求激增。传统人工客服在高峰期难以应对大量咨询，导致效率低下和客户满意度下降。为此，越来越多的电商企业采用智能客服系统，通过电商API接口实现高效互动。本文探讨了如何利用电商API接口构建智能客服系统，介绍其技术组成、作用及实现策略，包括多渠道接入、优化交互界面、强化自然语言处理能力、个性化服务、提升自动化水平和监控分析等。同时，也讨论了面临的挑战与解决方案，强调统一API标准、加强数据安全和持续技术投入的重要性。最终，智能客服将为企业带来更高的服务效率和用户体验。

在数字化时代，电子商务竞争激烈，传统购物体验难以满足消费者的个性化需求。电商平台需通过创新提供定制化服务，而电商API接口作为系统连接的桥梁，提供了强大技术支持。本文探讨如何利用电商API打造个性化购物体验，涵盖其在个性化推荐、定制营销和智能客服等方面的应用，并提出实施策略与未来展望。通过数据收集与分析、算法设计及智能系统建设，电商平台可显著提升用户体验和满意度，推动业务增长。成功案例如亚马逊、淘宝和Zappos展示了个性化服务的巨大潜力，同时也指出了面临的挑战及应对措施。

在数字化时代，API（应用程序编程接口）作为现代软件开发的核心组件，犹如无形的桥梁，连接不同应用、平台和服务，促进数据和功能自由流动。本文深入探讨API的基本概念、工作原理、核心组成部分及其在现代软件开发中的应用与最佳实践。通过统一数据格式、确保安全性和实施版本控制，API助力高效协同，并在社交媒体、物联网及企业系统中展现出巨大价值。未来，API将朝着智能化方向发展，同时面临并解决安全挑战，推动各行业的数字化转型。

Lazada作为东南亚领先的电商平台，其商品评论数据蕴含丰富信息。通过开发和利用Lazada商品评论列表API接口，企业可深入挖掘这些数据，优化产品、营销和服务，提升客户体验和市场竞争力。该API基于HTTP协议，支持GET、POST等方法，开发者需注册获取API密钥，并选择合适的编程语言（如Python）进行开发。应用场景包括竞品分析、客户反馈处理及精准营销，帮助企业提升销售业绩、降低运营成本并增强品牌声誉。

MongoDB通过Journal日志保证数据安全，记录检查点后的更新，确保数据库从异常中恢复到有效状态。每个Journal文件100M，存于--dbpath指定的journal子目录。默认已启用Journal日志，可通过--journal参数手动启用。WiredTiger存储引擎使用128KB内存缓冲区，异常关机时可能丢失最多128KB的数据。视频讲解和详细步骤参见附录。

本文介绍了使用DTS任务将数据从MySQL等数据源实时同步到PolarDB-PG的图数据库中的步骤.

京东通过开放商品详情API接口，尤其是按图搜索（拍立淘）API，为开发者、企业和商家提供了创新空间和数据支持。该API基于图像识别技术，允许用户上传图片搜索相似商品，提升购物体验和平台竞争力。开发流程包括注册账号、获取密钥、准备图片、调用API并解析结果。应用场景涵盖电商平台优化、竞品分析、个性化推荐等，为企业带来显著收益，如增加销售额、提高利润空间和优化用户体验。未来，随着数字化转型的深入，该API的应用前景将更加广阔。

图数据库（Graph Database）专门存储图数据，适合处理社交网络、知识图谱等复杂关系。它使用图查询语言（如Cypher、Gremlin）进行操作。PolarDB兼容OpenCypher语法，支持创建、查询、更新和删除图数据，包括模式匹配、过滤、MERGE避免重复、可视化工具等功能，简化了图数据的管理和应用。

在短视频盛行的时代，抖音成为流量蓝海，众多创作者和品牌竞相涌入。要在激烈竞争中脱颖而出，除了创作优质内容和巧妙运营外，数据分析至关重要。精准定位目标受众，挖掘创意与热门趋势，优化视频制作、剪辑节奏及发布时间，积极互动并分析关键数据指标（如播放量、点赞数、完播率等），不断优化运营策略，才能实现流量快速增长和账号的长期发展。

全程业务0故障平滑迁移

本次分享聚焦云数据库Tair的使用，涵盖三部分内容：1) Tair概览，介绍其作为稳定低延时缓存及KV数据库服务的特点和优势；2) 稳定低延迟缓存技术，探讨如何通过多线程处理、优化内核等手段提升性能与稳定性；3) 从缓存到Serverless KV的演进，特别是在AI大模型时代，Tair如何助力在线服务和推理缓存加速。Tair在兼容性、性能优化、扩缩容及AI推理加速方面表现出色，满足不同场景需求。

1688作为全球知名的B2B电商平台，为企业提供丰富的商品信息和交易机会。为满足企业对数据的需求，1688开发了榜单商品详细信息API接口，帮助企业批量获取商品详情，应用于信息采集、校验、同步与数据分析等领域，提升运营效率、优化库存管理、精准推荐、制定市场策略、降低采购成本并提高客户满意度。该接口通过HTTP请求调用，支持多种应用场景，助力企业在电商领域实现可持续发展。

数据管理DMS支持托管Dify，提供从Notebook开发、数据处理、模型构建到大模型应用开发的一站式Data+AI集成解决方案。借助Dify平台，简化企业智能化落地流程，了解更多详情，请访问[官方文档](https://help.aliyun.com/zh/dms/dify-invited-test/)。

1688作为全球知名B2B电商平台，为企业提供丰富的商品信息和交易机会。随着电商发展，企业对数据需求增长，高效获取与利用数据成为提升竞争力的关键。1688榜单商品详细信息API接口应运而生，帮助企业批量获取商品详情，应用于信息采集、校验、同步与数据分析等领域，显著提高运营效率、优化库存管理、提升个性化推荐精准度，并助力制定更有效的市场策略，降低采购成本，最终提升客户满意度，推动企业可持续发展。