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better bench 简介：CS博士；研究领域：类脑计算、持续学习、AI、数据挖掘、自然语言处理、数学建模。
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发表了文章 2024-08-06
【Leetcode刷题Python】257. 二叉树的所有路径
LeetCode第257题"二叉树的所有路径"的Python语言解决方案，通过深度优先搜索算法来找到并返回所有从根节点到叶子节点的路径。
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发表了文章 2024-08-06
【Python】正则表达式判断是否存在连续相同的两个字符，连续两个字符一模一样
Python函数isContinuousChar，使用正则表达式来检测字符串中是否存在连续的相同字母或数字，并返回存在此类字符的列表长度，如果列表长度为0则表示不存在连续相同的字符。
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发表了文章 2024-08-06
【Leetcode刷题Python】297. 二叉树的序列化与反序列化
LeetCode第297题"二叉树的序列化与反序列化"的Python语言解决方案，包括序列化二叉树为字符串和反序列化字符串为二叉树的算法实现。
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发表了文章 2024-08-06
【Leetcode刷题Python】222. 完全二叉树的节点个数
LeetCode第222题"完全二叉树的节点个数"的Python代码实现，通过递归和深度优先遍历的方法来计算给定完全二叉树的节点总数。
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发表了文章 2024-08-06
【机器学习】随机森林、AdaBoost、GBDT、XGBoost从零开始理解
介绍了机器学习中的几种集成学习算法，包括随机森林、AdaBoost、梯度提升决策树（GBDT）和XGBoost，解释了它们的概念、优缺点、算法过程以及系统设计。
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发表了文章 2024-08-06
【机器学习】回归树生成过程及举例理解
【8月更文挑战第6天】本文介绍了回归树的生成过程，并通过一个打高尔夫球时间预测的例子详细解释了如何选择分支节点和评估标准方差，以及如何确定停止条件来构建最终的树模型。
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发表了文章 2024-08-06
【数据挖掘】金山办公2020校招大数据和机器学习算法笔试题
金山办公2020校招大数据和机器学习算法笔试题的解析，涵盖了编程、数据结构、正则表达式、机器学习等多个领域的题目和答案。
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发表了文章 2024-08-06
【Leetcode刷题Python】450. 删除二叉搜索树中的节点
LeetCode上538号问题"把二叉搜索树转换为累加树"的Python实现，使用反向中序遍历并记录节点值之和来更新每个节点的新值。
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发表了文章 2024-08-06
正则表达式的限定符、或运算符、字符类、元字符、贪婪/懒惰匹配
本文介绍了正则表达式中的限定符、或运算符、字符类、元字符以及贪婪与懒惰匹配的概念和用法。
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发表了文章 2024-08-06
【Leetcode刷题Python】108. 将有序数组转换为二叉搜索树
LeetCode上108号问题"将有序数组转换为二叉搜索树"的Python实现，通过递归选取数组中间值作为根节点，构建高度平衡的二叉搜索树。
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发表了文章 2024-08-06
【Leetcode刷题Python】114. 二叉树展开为链表
LeetCode上114号问题"二叉树展开为链表"的Python实现，通过先序遍历二叉树并调整节点的左右指针，将二叉树转换为先序遍历顺序的单链表。
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发表了文章 2024-08-06
【Leetcode刷题Python】剑指 Offer 49. 丑数
解决剑指 Offer 49题"丑数"的Python实现，通过动态规划的方法计算出第n个丑数。
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发表了文章 2024-08-06
【Leetcode刷题Python】236. 二叉树的最近公共祖先
LeetCode上236号问题"二叉树的最近公共祖先"的Python实现，使用递归方法找到两个指定节点的最近公共祖先。
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发表了文章 2024-08-06
【Leetcode刷题Python】113. 路径总和 II
LeetCode上113号问题"路径总和 II"的Python实现，通过深度优先搜索来找出所有从根节点到叶子节点路径总和等于给定目标和的路径。
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发表了文章 2024-08-06
【Leetcode刷题Python】105. 从前序与中序遍历序列构造二叉树
LeetCode上105号问题"从前序与中序遍历序列构造二叉树"的Python实现，通过递归方法根据前序和中序遍历序列重建二叉树。
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发表了文章 2024-08-06
【Leetcode刷题Python】102. 二叉树的层序遍历
LeetCode上102号问题"二叉树的层序遍历"的两种Python实现方法：使用递归和使用双端队列。
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发表了文章 2024-08-05
【数据挖掘】顺丰公司数据挖掘笔试题
关于顺丰公司数据挖掘笔试题的解析，内容涵盖了数据结构、算法、编程语言特性、数据库查询等多个计算机科学领域的知识点。
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发表了文章 2024-08-05
【数据挖掘】搜狐公司数据挖掘工程师笔试题
这是一份数据挖掘工程师的笔试题，包含了单选题、多选题、问答题和编程题，覆盖了文学、游戏、机器学习、统计、时间序列分析、数据结构和算法等多个领域。
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发表了文章 2024-08-05
【Leetcode刷题Python】131. 分割回文串
LeetCode题目131的Python编程解决方案，题目要求将给定字符串分割成所有可能的子串，且每个子串都是回文串，并返回所有可能的分割方案。
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发表了文章 2024-08-05
【Leetcode刷题Python】51. N 皇后
LeetCode题目51的Python编程解决方案，题目要求解决n皇后问题，即在一个n×n的棋盘上放置n个皇后，使得它们互不攻击，返回所有可能的解决方案。
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发表了文章 2024-08-05
【Leetcode刷题Python】22. 括号生成
本文介绍了了LeetCode题目22的两种Python编程解决方案，题目要求生成所有可能的且有效的括号组合，包括暴力求解和回溯方法。
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发表了文章 2024-08-05
【Leetcode刷题Python】77. 组合
LeetCode题目77的两种Python编程解决方案，题目要求给定两个整数n和k，返回范围[1, n]中所有可能的k个数的组合。
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发表了文章 2024-08-05
【Leetcode刷题Python】473. 火柴拼正方形
LeetCode题目473的Python编程解决方案，题目要求使用给定长度的火柴棒拼成一个正方形，不能折断火柴棒且每根火柴棒必须使用一次，判断是否能拼成正方形。
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发表了文章 2024-08-05
【Leetcode刷题Python】46. 全排列
本文介绍了LeetCode题目46的Python编程解决方案，题目要求给定一个不含重复数字的数组，返回该数组所有可能的全排列。
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发表了文章 2024-08-05
【数据挖掘工程师-笔试】2022年大华股份
本文是关于2022年大华股份数据挖掘工程师笔试的题目及答案分析，涵盖了数据仓库、统计函数、范数计算、交叉验证方法、分类算法评价标准、随机森林、RDD特性、Hadoop核心组件等方面的问题和解答。
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发表了文章 2024-08-05
【Leetcode刷题Python】367. 有效的完全平方数
本文提供了两种判断一个正整数是否为完全平方数的Python实现方法：一种是利用数学公式逐个减去奇数的方法，另一种是使用二分查找优化的暴力求解方法。
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发表了文章 2024-08-05
【Leetcode刷题Python】34. 在排序数组中查找元素的第一个和最后一个位置(二分查找)
解决LeetCode "在排序数组中查找元素的第一个和最后一个位置" 问题的方法。第一种方法是使用两次二分查找，首先找到目标值的最左边界，然后找到最右边界。第二种方法是利用Python的list.index()方法，先正序找到起始位置，再逆序找到结束位置，并给出了两种方法的Python实现代码。
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发表了文章 2024-08-05
【Leetcode刷题Python】33. 搜索旋转排序数组
解决LeetCode "搜索旋转排序数组" 问题的Python实现代码。代码使用了二分查找算法，首先检查目标值是否存在于数组中，然后通过比较数组中间值与数组首尾值来确定应该在数组的哪一半继续搜索，直到找到目标值或搜索范围为空。如果找到目标值，返回其索引；如果搜索结束仍未找到，返回 -1。
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发表了文章 2024-08-05
【Leetcode刷题Python】74. 搜索二维矩阵
两种解决LeetCode "搜索二维矩阵" 问题的方法的Python实现。第一种方法是从二维矩阵的右上角开始线性搜索，通过比较当前元素与目标值来决定搜索方向。第二种方法是将二维矩阵视为一维数组进行二分查找，通过计算中间元素的行列索引来更新搜索区间。两种方法都旨在高效地判断目标值是否存在于给定的有序二维矩阵中。
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发表了文章 2024-08-05
【Leetcode刷题Python】26. 删除有序数组中的重复项
本文提供了一种使用快慢指针法在原地删除升序数组中重复元素的Python实现，返回删除后数组的新长度，同时保持元素的相对顺序。
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发表了文章 2024-08-05
【数据挖掘】生成模型和判别模型的区别及优缺点
文章讨论了生成模型和判别模型在数据挖掘中的区别、原理、优缺点，并提供了一些常见的模型示例。
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发表了文章 2024-08-05
【Leetcode刷题Python】56. 合并区间
LeetCode "合并区间" 问题的Python实现代码。
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发表了文章 2024-08-05
【钉钉杯大学生大数据挑战赛】初赛B 航班数据分析与预测 Python代码实现Baseline
本文提供了参加"钉钉杯大学生大数据挑战赛"初赛B的航班数据分析与预测项目的Python代码实现Baseline。内容包括题目背景、思路分析、训练集和测试集的预处理、模型训练与预测、特征重要性分析，以及代码下载链接。预处理步骤涉及读取数据、时间信息处理、前序航班延误时间计算、天气信息匹配等。模型训练使用了Gradient Boosting Classifier，并对模型的准确率和特征重要性进行了评估。
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发表了文章 2024-08-05
【Deepin 20系统】Linux 系统安装Spark教程及使用
在Deepin 20系统上安装和使用Apache Spark的详细教程，包括安装Java JDK、下载和解压Spark安装包、配置环境变量和Spark配置文件、启动和关闭Spark集群的步骤，以及使用Spark Shell和PySpark进行简单操作的示例。
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发表了文章 2024-08-05
【Leetcode刷题Python】122.买卖股票的最佳时机 II
LeetCode "买卖股票的最佳时机 II" 问题的Python代码实现，采用贪心算法在股票价格上升的每一天买入并卖出，以获得最大利润。
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发表了文章 2024-08-05
【Leetcode刷题Python】134. 加油站
LeetCode "加油站" 问题的Python实现代码，采用了一种优化的贪心算法。代码中通过两个指针i和j来模拟汽车的行驶过程，remain变量用来记录当前剩余油量。如果在某次循环中能够回到起始点i，则返回起始点索引；如果无法完成一圈，则移动到下一个可能的起始点继续尝试，直到找到可行的起始点或确定无法绕圈。如果整个过程结束后仍未找到解决方案，则返回-1。
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发表了文章 2024-08-05
【数据挖掘工程师-笔试】2022年海尔公司
本文是关于2022年海尔公司数据挖掘工程师岗位的笔试题目分享，包括18个逻辑选择题和2个初级编程题。选择题覆盖了数学规律、字母顺序、单词排序、数列规律和加密方法等；编程题包括计算数字中奇数位之和，以及判断信号发送和接收字符串是否一致并输出错误字符的函数。文章还提供了部分题目的解析和编程题的代码示例。
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发表了文章 2024-08-05
【钉钉杯大学生大数据挑战赛】初赛 A：银行卡电信诈骗危险预测 Baseline
本文介绍了参加"钉钉杯大学生大数据挑战赛"初赛A的银行卡电信诈骗危险预测项目的Baseline方案，包括问题分析、Python实现（含数据探索、模型训练调参、特征工程、模型评价和可视化）、以及代码下载链接。
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发表了文章 2024-08-05
【Leetcode刷题Python】376. 摆动序列
文章提供了解决LeetCode "摆动序列" 问题的Python实现代码，通过遍历整数数组并使用两个变量 down 和 up 来记录正差和负差摆动序列的长度，最终返回最长摆动子序列的长度。
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发表了文章 2024-08-05
【Leetcode刷题Python】16. 最接近的三数之和
解决LeetCode "最接近的三数之和" 问题的Python实现，通过排序和双指针法，记录并更新与目标值最接近的三数之和。
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发表了文章 2024-08-05
【数据挖掘工程师-笔试】2022年SHEIN 公司
关于SHEIN公司数据挖掘工程师岗位的笔试题目分享，包括10个选择题（涉及Naive Bayes、XGBoost与LightGBM原理及对比分析、逻辑回归等），2个问答题（讨论逻辑回归特征离散化的原因和机器学习中常见的最优化方法），以及2个编程题（二叉树的最小深度和硬币找零问题的动态规划解法）。
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发表了文章 2024-08-05
【Leetcode刷题Python】55. 跳跃游戏
解决LeetCode "跳跃游戏"问题的Python实现代码，使用了贪心算法的思路。代码中初始化最远可到达位置 max_k，并遍历数组 nums，通过更新 max_k 来记录每次能跳到的最远位置，如果在任何时刻 max_k 大于或等于数组的最后一个索引，则返回 True，表示可以到达数组的末尾；如果当前索引 i 超出了 max_k，则返回 False，表示无法继续前进。时间复杂度为 O(n)，空间复杂度为 O(1)。
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发表了文章 2024-08-05
Matlab 冰壶仿真游戏安装及教程
在Matlab上安装并运行冰壶仿真游戏的详细教程，包括编译环境准备、通过APP安装或直接运行源代码的方式，以及游戏的基本操作步骤。
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发表了文章 2024-08-05
【Matlab】解决使用Mex 报错There was a problem creating the mex file for Real Time Execution ,Please ensure y
解决Matlab使用Mex时出现的"Real Time Execution"错误的步骤，即通过安装"MATLAB 支持 MinGW-w64 C/C++ 编译器"这个包来确保编译器设置正确。
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发表了文章 2024-08-05
【数据挖掘】PCA 主成分分析算法过程及原理讲解
主成分分析（PCA）的原理和算法过程。
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发表了文章 2024-08-05
【Leetcode刷题Python】452. 用最少数量的箭引爆气球
首先对气球的结束坐标进行排序，然后使用贪心算法，按顺序选择每个气球的结束坐标作为射箭的点，只要气球的开始坐标大于前一个气球的结束坐标，就意味着需要多一支箭，更新最小箭数。这种方法可以确保以最少的箭数引爆所有气球。
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发表了文章 2024-08-05
【Leetcode刷题Python】11. 盛最多水的容器
解决LeetCode "盛最多水的容器" 问题的Python实现代码，使用了双指针的方法来找出能够容纳最多水的两条线。代码中定义了两个指针i和j，分别从数组的两端向中间遍历，通过计算两个指针所指高度的较小值与它们之间的距离的乘积来更新最大面积res。
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发表了文章 2024-08-05
【科研技巧】解决WPS中插入mathtype选项卡为灰色不能使用
解决WPS中Mathtype插件选项卡显示为灰色且无法使用的问题的步骤，包括安装宏组件VBA WPS，复制特定的文件到WPS安装目录和启动目录，并在完成这些步骤后重新打开WPS以使选项卡可用。
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发表了文章 2024-08-05
【Leetcode刷题Python】23. 合并K个升序链表
合并K个升序链表的方法：使用数组排序的暴力求解法、使用小顶堆的高效方法，以及分而治之的策略，并提供了相应的Python实现代码。
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发表了文章 2024-08-05
【Leetcode刷题Python】88. 合并两个有序数组
合并两个有序数组的方法：正向双指针法和逆向双指针法，都具有O(m+n)的时间复杂度，但前者的空间复杂度为O(m+n)，后者的空间复杂度为O(1)，并给出了Python语言的实现代码。
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发表了文章
2024-09-23
【BetterBench博士】2024年华为杯E题：高速公路应急车道紧急启用模型 Python代码实现
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发表了文章
2024-09-23
【BetterBench博士】2024华为杯C题：数据驱动下磁性元件的磁芯损耗建模 Python代码实现
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发表了文章
2024-09-21
【BetterBench博士】2024年中国研究生数学建模竞赛 C题：数据驱动下磁性元件的磁芯损耗建模 问题分析、数学模型、python 代码
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发表了文章
2024-09-21
【BetterBench博士】2024年中国研究生数学建模竞赛 E题：高速公路应急车道紧急启用模型 问题分析、数学模型及Python代码
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发表了文章
2024-09-21
【BetterBench博士】2024 “华为杯”第二十一届中国研究生数学建模竞赛 选题分析
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发表了文章
2024-08-18
【阿里云】一键部署创建函数计算服务以处理多媒体文件
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发表了文章
2024-08-09
【2024年华数杯全国大学生数学建模竞赛】C题：老外游中国 问题思路分析及Python代码实现
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发表了文章
2024-08-09
增量学习中Task incremental、Domain incremental、Class incremental 三种学习模式的概念及代表性数据集？
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发表了文章
2024-08-09
【博士每天一篇文献-综述】2024最新联邦遗忘综述：Federated unlearning A survey on methods, design guidelines
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发表了文章
2024-08-09
【博士每天一篇文献-综述】2024机器遗忘最新综述之一：An overview of machine unlearning
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发表了文章
2024-08-09
【博士每天一篇文献-算法】持续学习经典算法之LwF: Learning without forgetting
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发表了文章
2024-08-09
【博士每天一篇文献-综述】2024机器遗忘最新综述之一：A Survey on Machine Unlearning Techniques and New Emerged Privacy Risks
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发表了文章
2024-08-09
【博士每天一篇文献-算法】连续学习算法之HAT： Overcoming catastrophic forgetting with hard attention to the task
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发表了文章
2024-08-09
【博士每天一篇文献-算法】连续学习算法之HNet：Continual learning with hypernetworks
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发表了文章
2024-08-09
【博士每天一篇文献-算法】连续学习算法之RWalk：Riemannian Walk for Incremental Learning Understanding
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发表了文章
2024-08-09
【博士每天一篇文献-算法】改进的PNN架构Lifelong learning with dynamically expandable networks
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发表了文章
2024-08-09
【博士每天一篇文献-算法】改进的PNN架构Progressive learning A deep learning framework for continual learning
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发表了文章
2024-08-09
【博士每天一篇文献-算法】 PNN网络启发的神经网络结构搜索算法Progressive neural architecture search
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发表了文章
2024-08-09
【博士每天一篇文献-算法】Neurogenesis Dynamics-inspired Spiking Neural Network Training Acceleration
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发表了文章
2024-08-09
Zerotier+Parsec五分钟实现外网远程访问校园或公司内网
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回答了问题
2024-08-18
如何10分钟获得一位24小时AI专家助手？
1. 创建大模型应用 登录阿里云，进入百炼控制台的“我的应用”，点击“创建应用”。在应用设置页面，选择模型通义千问-Plus，并可自定义Prompt以适应您的业务需求，例如设定助手角色为解答产品选购和使用问题的小助。完成设置后，点击“发布”。随后，记得获取API-KEY和应用ID，这将在后续步骤中用于调用大模型服务。 2. 搭建示例网站（可选） 利用函数计算提供的应用模板，快速部署一个示例网站作为AI助手的集成环境。此步骤主要用于测试和演示，实际中可直接应用于您的现有网站。部署时，需填入之前获取的百炼应用ID和API-KEY，确保模板中的AI助手功能与您的大模型应用对接。 3. 引入AI助手到网站 修改您的网站前端代码（或示例网站代码），在HTML文件中插入特定的JavaScript代码段，这将集成AI助手功能。代码中需包含调用大模型应用API的逻辑，使用之前获取的凭证进行身份验证和数据交互。 4. 增加私有知识 为了让AI助手更好地回答特定领域问题，您需要在百炼控制台上为大模型应用配置知识库。上传与您业务相关的文档（如产品手册、FAQ等），并通过知识索引功能建立索引，选择合适的AnalyticDB for PostgreSQL实例以存储和检索这些知识。配置完成后，AI助手将能结合私有知识库，提供更加精准和专业的客户服务。赞6 踩0 评论0