【Leetcode刷题Python】剑指 Offer II 082. 含有重复元素集合的组合

简介: 解决LeetCode平台《剑指 Offer II 082. 含有重复元素集合的组合》题目的Python代码实现,通过深度优先搜索算法找出所有和为特定目标值的数字组合,并在搜索过程中通过排序和跳过重复元素来避免解集中出现重复组合。

1 题目

题目描述:

给定一个可能有重复数字的整数数组 candidates 和一个目标数 target ,找出 candidates 中所有可以使数字和为 target 的组合。

candidates 中的每个数字在每个组合中只能使用一次,解集不能包含重复的组合。

示例 1:

输入: candidates = [10,1,2,7,6,1,5], target = 8,
输出:
[
[1,1,6],
[1,2,5],
[1,7],
[2,6]
]

示例 2:

输入: candidates = [2,5,2,1,2], target = 5,
输出:
[
[1,2,2],
[5]
]

提示:

1 <= candidates.length <= 100
1 <= candidates[i] <= 50
1 <= target <= 30

2 解析

深度遍历,需要考虑去重复值

3 Python实现

def combinationSum(candidates, target) :
    # write code here
    ans = []
    candidates.sort()
    n = len(candidates)
    def dfs(idx,res):
        if sum(res)>target:
            return 
        if sum(res)==target:
            ans.append(res[:])
            return 
        for i in range(idx,n):
            if i>idx and candidates[i]==candidates[i-1]:# 去重复
                continue
            res.append(candidates[i])
            dfs(i+1,res)
            res.pop()
    dfs(0,[])
    return ans
目录
相关文章
【力扣】-- 移除链表元素
【力扣】-- 移除链表元素
211 1
|
6月前
|
Java 数据处理 索引
(Pandas)Python做数据处理必选框架之一!(二):附带案例分析;刨析DataFrame结构和其属性;学会访问具体元素;判断元素是否存在;元素求和、求标准值、方差、去重、删除、排序...
DataFrame结构 每一列都属于Series类型,不同列之间数据类型可以不一样,但同一列的值类型必须一致。 DataFrame拥有一个总的 idx记录列,该列记录了每一行的索引 在DataFrame中,若列之间的元素个数不匹配,且使用Series填充时,在DataFrame里空值会显示为NaN;当列之间元素个数不匹配,并且不使用Series填充,会报错。在指定了index 属性显示情况下,会按照index的位置进行排序,默认是 [0,1,2,3,...] 从0索引开始正序排序行。
459 0
|
7月前
|
存储 JSON 算法
Python集合:高效处理无序唯一数据的利器
Python集合是一种高效的数据结构,具备自动去重、快速成员检测和无序性等特点,适用于数据去重、集合运算和性能优化等场景。本文通过实例详解其用法与技巧。
208 0
|
8月前
|
存储 索引 Python
python 集合的所有基础知识
python 集合的所有基础知识
768 0
|
6月前
|
存储 Java 索引
(Python基础)新时代语言!一起学习Python吧!(二):字符编码由来;Python字符串、字符串格式化;list集合和tuple元组区别
字符编码 我们要清楚,计算机最开始的表达都是由二进制而来 我们要想通过二进制来表示我们熟知的字符看看以下的变化 例如: 1 的二进制编码为 0000 0001 我们通过A这个字符,让其在计算机内部存储(现如今,A 字符在地址通常表示为65) 现在拿A举例: 在计算机内部 A字符,它本身表示为 65这个数,在计算机底层会转为二进制码 也意味着A字符在底层表示为 1000001 通过这样的字符表示进行转换,逐步发展为拥有127个字符的编码存储到计算机中,这个编码表也被称为ASCII编码。 但随时代变迁,ASCII编码逐渐暴露短板,全球有上百种语言,光是ASCII编码并不能够满足需求
277 4
|
7月前
|
机器学习/深度学习 数据采集 并行计算
多步预测系列 | LSTM、CNN、Transformer、TCN、串行、并行模型集合研究(Python代码实现)
多步预测系列 | LSTM、CNN、Transformer、TCN、串行、并行模型集合研究(Python代码实现)
772 2
|
机器学习/深度学习 存储 算法
【LeetCode 热题100】347:前 K 个高频元素(详细解析)(Go语言版)
这篇文章详细解析了力扣热题 347——前 K 个高频元素的三种解法:哈希表+小顶堆、哈希表+快速排序和哈希表+桶排序。每种方法都附有清晰的思路讲解和 Go 语言代码实现。小顶堆方法时间复杂度为 O(n log k),适合处理大规模数据;快速排序方法时间复杂度为 O(n log n),适用于数据量较小的场景;桶排序方法在特定条件下能达到线性时间复杂度 O(n)。文章通过对比分析,帮助读者根据实际需求选择最优解法,并提供了完整的代码示例,是一篇非常实用的算法学习资料。
721 90
|
安全 网络安全 文件存储
思科设备巡检命令Python脚本大集合
【10月更文挑战第18天】
747 1
思科设备巡检命令Python脚本大集合
【LeetCode 27】347.前k个高频元素
【LeetCode 27】347.前k个高频元素
181 0
|
12月前
|
存储 缓存 安全
Python frozenset 集合详解:不可变集合的终极指南
frozenset是Python中一个常被忽视但极具价值的不可变集合类型。本文深入解析其本质、操作方法与应用场景,揭示其通过不可变性带来的安全性与性能优势。从底层实现到实战案例,涵盖字典键使用、缓存优化及类型注解等高级场景。同时对比性能数据,提供最佳实践指南,并展望Python 3.11+中的优化。掌握frozenset,可为代码带来更强健性与效率,适合多种特定需求场景。
461 5

热门文章

最新文章

推荐镜像

更多