【Leetcode刷题Python】105. 从前序与中序遍历序列构造二叉树

简介: LeetCode上105号问题"从前序与中序遍历序列构造二叉树"的Python实现,通过递归方法根据前序和中序遍历序列重建二叉树。

1 题目

给你二叉树的根节点 root ,返回其节点值的 锯齿形层序遍历 。(即先从左往右,再从右往左进行下一层遍历,以此类推,层与层之间交替进行)。

示例 1:

输入:root = [3,9,20,null,null,15,7]
输出:[[3],[20,9],[15,7]]

示例 2:

输入:root = [1]
输出:[[1]]

示例 3:

输入:root = []
输出:[]

2 解析

二叉树前序遍历的顺序为:

  • 先遍历根节点;

  • 随后递归地遍历左子树;

  • 最后递归地遍历右子树。

二叉树中序遍历的顺序为:

  • 先递归地遍历左子树;

  • 随后遍历根节点;

  • 最后递归地遍历右子树。

在「递归」地遍历某个子树的过程中,我们也是将这颗子树看成一颗全新的树,按照上述的顺序进行遍历。挖掘「前序遍历」和「中序遍历」的性质,我们就可以得出本题的做法。

3 Python实现

def buildTree(self, preorder: List[int], inorder: List[int]) -> Optional[TreeNode]:

    if not preorder or not inorder:
        return None  # 判空

    def create_tree(inorder):
        x = preorder.pop(0)  # 每次取前序列表最左端的元素
        node = TreeNode(x)  # 用该元素生成一个node
        idx = inorder.index(x)  # 找到该元素在中序列表中的索引
        left_l = inorder[:idx]  # 用该元素分割中序列表
        right_l = inorder[idx+1:]
        node.left = create_tree(left_l) if left_l else None
        node.right = create_tree(right_l) if right_l else None
        # 一直探索到最底层的最左端的叶子,然后从下往上一层层返回
        return node

    return create_tree(inorder)
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